肿瘤标志物与癌症发生到底有多大关联？怎样从CT、核磁共振检查结果推断愈后表现？……5月12日成立的“河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会”，将使这些变成现实。

　　河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会主任委员、郑州大学第一附属医院副院长高剑波表示，“分会的成立有利于数据的统一管理，把临床数据、过去的数字真正变成大数据。未来在流行病学方面、病因病理方面及影像学特征与病理学表现、肿瘤治疗、愈后效果等，都靠大数据支撑。”

　　据悉，郑州大学第一附属医院去年门诊量690万， 52万住院病人，30万台手术，他们会把住院病人、病例分门别类总结出来。通过人工智能技术，包括可穿戴设备、智能硬件等，大量降低或者淡化、减少患者单纯和医生之间的交互行为。不仅是病例数据，还包括基因数据，甚至90%以上图像数据，人工智能技术都能够有效挖掘其中有价值的信息，找到最佳治疗方案、提高医生工作效率和诊疗质量，也可为患者提供精准和个性化治疗，分析基因突变，预测和预防疾病。

　　高剑波说，比如胃癌，根据病人住址、家庭生活方式及个人生活史、现病史，通过大数据发现哪个地区发病率最高，总结出发病率高的原因。影像学方面，胃癌集中标志物，比如癌胚抗原、CA19-9、CA72-4等，与胃癌发生到底有多大关系？根据化验单推算出病人有没有消化道疾病或其他肿瘤。通过影像表现和病理结合，看到高分化、中分化或者低分化，推断病理变化及愈后改变，指导临床治疗，考虑手术治疗、化疗还是发射治疗及其它治疗模式。

　　高剑波还说，病人将来能生存多长时间，都可以通过大数据进行分析。

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