智能型含油量测定仪的应用以及研究
随着经济的发展，我们对动植物的含油量测定已经不单单只局限于人工了，我们已经广泛的使用含油量测定仪，并且应用的范围比较的广泛，不像之前的传统检测方法还是存在一定误差的，现在的仪器检测准确度高，操作起来也是比较简单的，它主要是利用油料在一定频率的无线电波照射下，液态氢原子会产生稳定的共振吸收峰这一原理测定含油量，在油料中，液态氢原子除脂肪外，还有水分，况且水还有自由水和结合水之分，二者经常转换， 处于一种动态平衡状态。所以用该方法测定时，必须先将油料中的水分烘掉，这样一方面要耗费时间 2h 左右，另一方面烘掉的只能是自由水，结合水仍然影响测定， 必然会造成误差。
用国外引进的近红外光谱仪 (NIRS) 进行油料含油量的测定，该法是以有机物分子震动，能级跃迁而产生近红外线，能被 NIRS 吸收这一原理来测定含油量的。优点就是快速，不到 1min 就能得到结果，但是局限性也很突出。 使用前必须准备大量样品用标准方法测定含油量后建模和定标，难度大、工作量大，是 NIRS 测不准的主要原因，每一种模型只能适应一定的时间和空间范围，使用中需不断对模型进行改进以保证检测结果： 分析结果常因样品的质量、成分、地区和定标方法等不一定一致，即缺乏统一标准，导致检测结果千差万别。
由于没有一个统一的计算机处理软件，NIRS 的数据库不够当蒸脱机内高温二次汽体倒入进料绞龙和湿粕埋刮板输送机时，高温二次汽体与低温豆粕迅速冷凝成水滴被豆粕吸收，豆粕吸水后发黏一部分黏在设备上，另一部分在设备内的挤压过程中黏结成大小不一的豆粕块随着其他没有结块的物料进入蒸脱机内， 到达蒸脱段用直接汽蒸脱时很难蒸透， 这些小豆粕块聚集在蒸脱段料层的上层， 随搅拌料一起旋转，小豆粕块吸水发黏越黏块越大，最大可形成鸡蛋大小的疙瘩，剖开粕块看截面，有明显没蒸透的白茬， 这种有白茬的豆粕残溶和尿素酶活性明显超标， 严重影响豆粕的产品质量。蒸脱机进料绞龙重力门对保证浸出器乃至整个浸出系统微负压工作， 降低湿粕埋刮板输送机工作电流， 增大输送能力保证设备正常运转，提高设备开动率，提高豆粕的产品质量，降低溶剂消耗起着十分重要的作用。
根据对上述方法局限性的分析， 我们采用计算机数据处理技术， 对传统的折光含油量测定法进行改进， 成功研制智能型折光含油量测定仪。折光含油量测定法，很早就在油脂加工厂应用， 最大缺点就是误差大，测不准而且含油量越大越测不准。所以一般只进行干饼残油量的测定， 我们根据长期的工作经验， 对传统的折光法进行了深入地研究认为种方法是用一种溶剂将油从油料中萃取出来， 然后测定混合液的特征指数折光指数来测定液体浓度进而换算成粗脂肪含量的。从原理上看是把油直接萃取出来应该能测定准确，于是我们在固定多种因素的条件下， 作折光指数和含油量之间关系的实际测定， 在坐标图上发现是一条理想的直线。 现在测不准的原因是影响因素太多，而且变化大， 我们对这些影响因素一一分析， 进行了试验找出它们和粗脂肪含量之间的关系， 并建立了一套数学模型。
