近年来，我国饲料工业取得了较大的成就，但仍然存在着限制饲料工业的快速发展的因素， 如饲料原料相关养分无法实现快速准确的测定，传统的检测技术耗时耗力，检测效率低，与快速发展的饲料工业不相匹配；从畜禽养殖的角度来看，畜禽采食了养分均衡的饲料才可发挥最大的生产性能；综合来看，开发一种快速高效检测的技术对饲料生产企业和畜禽养殖具有很大的促进作用。红外光谱技术分为中红外光谱技术（MIR）和近红外光谱分析技术（NIR），其中近红外光谱技术具有很好的检测功效。近红外光谱技术是一种结合红外光谱分析和化学定量分析的技术，可实现对样品快速、无损以及高效的测定，在农业领域实现了广泛的应用。NIR 技术的应用很好的解决了饲料工业发展的限制因素，在饲料原料检测开始了广泛的应用，如 NIR 技术可高效检测原料蛋白质的含量、粗脂肪的含量、粗纤维的含量、碳水化合物的含量以及其他常规养分如灰分等的测定具有着大量的应用，在很大程度上促进了饲料企业的发展。因而，笔者就近年来 NIR 技术在饲料原料养分预测方面的应用展开综述， 同时阐述了其作用原理、工作流程以及评价指标。文章旨在为饲料生产企业及一线工人提供良好的应用依据和思路，进而促进饲料企业实现高效快速发展。