如何利用可靠性增长数据进行产品可靠性综合评估？
可靠性评估是通过有计划、有目的地收集产品试验或使用阶段的数据，用统计分析的方法进行分布的检验、分布参数的估计、可靠性参数的估计，定量地评估产品的可靠性。
产品在研制过程中，如果发生了故障，经过故障分析并采取了相应有效的纠正措施，则产品的可靠性因为对故障的纠正而得到了增长，同时产品的母体也发生了变化，因此产品的研制过程是一个可靠性增长过程，这种可靠性增长的特性可以用可靠性增长模型来描述。
产品的可靠性水平在整个研制阶段是不断增长的。综合的可靠性增长分析利用产品研制阶段所有试验中所产生的可靠性数据，从研制全过程的角度上实施可靠性增长跟踪，这样做将有效的扩大样本量同时不会给研制计划施加过分的试验负担。对产品可靠性的评估及预测将更加。
本文给出了处理可靠性增长数据的Duane模型、AMSAA模型。Duane模型只能给出评估结果的点估计；AMSAA模型可以给出评估结果的区间估计，但需要具体的故障时刻。所以，在实际工程，需要依据不同的数据类型和结果要求选择不同的模型。
Duane模型
适用对象
Duane模型适用于单台产品进行可靠性增长试验，并在试验过程中对出现的故障进行及时的改进。AMSAA模型
适用对象
AMSAA模型适用于单台产品进行可靠性增长试验，并在试验过程中对出现的故障进行及时的改进，并记录了故障发生的时刻。
数学模型
AMSAA模型把可修产品在可靠性增长过程中关联故障的累积过程建立在随机过程理论上，认为关联故障的累积过程是一个待定的非齐次Poisson过程。
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