大数据的前世今生
“大数据(big data)”是什么？要回答这个问题首先要看看数据是怎样产生的。
在信息化时代里，我们每个人都在贡献数据。上网、打电话、发短信、听歌、拍照片、发帖子、看视频，都会产生数据。就像涓涓细流汇聚成江河湖海,“大数据”出现了。
近年来，数据大爆炸的速度快得惊人，马云曾感慨地说：“大家还没搞清PC的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”
大数据时代来得太快，以至于人们对大数据的定义都有N多种。
按照美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的研究报告的定义：“大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。”
按照业界权威高德纳咨询公司（Gartner）的定义：“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”
根据百度百科词条的定义：“大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”
“大数据”到底有多大？目前通行说法，“大数据”至少要达到PB量级。其中，1PB=22.3万张DVD光盘的容量，相当于800个人类大脑记忆总量，或90个人身体细胞数目总和。1PB的Mp3歌曲可以连续播放2000年。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。全世界的工业设备、汽车、电表等设备上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生着海量的数据信息。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。
如今，大数据技术可以帮助人们做很多以前做不到的事情。比如，国外某警察局利用大数据预测犯罪的发生几率，可以精确到街区500平方英尺的范围内，有针对性地预防，从而使该地区犯罪率明显下降；某统计学家利用大数据预测总统选举结果；某大学利用手机定位数据和交通数据建立城市规划等。
大数据时代，海量的数据已经成为一种“矿藏”。据测算，3年前，2011年全球大数据产值51亿美元；预计3年后，2017年全球大数据产值将达到534亿美元。目前大量“掘金者”在数据的海洋里挖掘、采集、提纯、分析，从而得出有价值的信息提供给政务的、商务的以及各个领域的买家，从而形成了大数据产业生态圈。
书同文，车同轨。任何新兴产业要健康发展，首先要尽快建立大家共同遵守的标准。目前国内外大数据标准化工作已经起步。全国信标委已经对标准化工作进行梳理，从基础、技术、产品、应用等不同角度及进行分析，形成了大数据标准体系框架，并发布了《大数据标准化白皮书》。
