近红外分析技术在食品质量领域应用研讨会大会报告

2013年9月04日 09:51:59 来源: 分析测试百科
收藏到BLOG

  2013年8月27日至30日,由中国仪器仪表学会主办的“第24届中国国际测量控制与仪器仪表展览会(原名:多国仪器仪表展览会)Miconex2013”在北京中国国际展览中心隆重召开。 同期举行的近红外分析技术在食品质量领域应用研讨会也在27日下午如期举行。研讨会由中国农业大学韩东海教授主持,来自泰国、德国、日本、中国的近百余近红外专家齐聚一堂,共同交流近红外分析技术在食品领域的最新研究。分析测试百科网作为支持媒体全程报道了此次会议。

会议现场

中国农业大学韩东海教授

相马光学技术部  大仓力先生

  来自相马光学技术部的大仓力先生为大家介绍了《食品近红外评价和仪器技术》的相关内容。大仓力先生讲到由近红外分光可获得许多物质信息,1970年代、Norris博士用于谷物的成分分析。这受惠于电子技术、计算机技术进步。分光测定时噪声影响光谱波形。噪声低频越低振幅越大。所测定光谱在特定的波长区域进行平滑化,可提高SN比。随后,大仓力先生介绍了水泥的光谱、柑橘菜的光谱。确定硬件规格的方法。光谱的算出、光谱波形的误差、反射率的计算、有限波长分辨率的测定、分光器的装置函数、波长分辨率、装置的差异等内容。最后,大仓力先生向大家介绍了近红外分光的应用包括:水果质量的检验、米成分测定、食肉脂质评价、食肉脂质测定装置、肉类测定装置、生态饲料测定、饲料营养成分测定以及近红外分光今后的发展方向:小型化、商业化。

中国农业科学院北京畜牧兽医研究所  苏华维博士

  来自中国农业科学院北京畜牧兽医研究所的苏华维博士为大家带来《近红外分析技术在牛肉品质检测中的应用研究》的报告。苏博士介绍道牛肉的化学成分和物理特性对牛肉品质具有重要的影响,快速评估牛肉品质对于满足消费者的需求非常需要;传统的化学和物理检测方法费时、费力、昂贵且对人体和环境有潜在的危害;近年来,近红外光谱检测技术已被逐渐应用于检测肉类品质。相对于传统的方法,近红外技术具有快速、无损、敏感、廉价、样品前处理简单并且可以同时检测多项指标的特点。随后,苏博士介绍了他研究的内容包括:近红外技术预测牛肉化学成分:化学分析和近红外光谱扫描;预测模型的建立和校正;最佳模型的判断标准;结果分析:使用传统方法测定的牛肉化学成分、各化学指标之间的相关系数、牛肉样品的近红外原始谱图、牛肉样品的近红外一阶导数图谱、牛肉中脂肪含量预测模型的建立和验证结果、牛肉中脂肪含量的最佳预测模型、牛肉中蛋白含量预测模型的建立和验证结果、牛肉中水分含量预测模型的建立和验证结果、牛肉中水分含量的最佳预测模型。最后,苏博士介绍了近红外技术预测牛肉物理特性:物理指标(传统方法):剪切力、蒸煮损失、pH值、色度。近红外光谱扫描、预测模型的建立及校正、最佳模型的判定标准的相关内容。


泰国农业大学  Sumaporn Kasemsumran

  来自泰国农业大学的Sumaporn Kasemsumran的报告题目为《近红外光谱分析在农业产品质量、食品质量安全控制的应用》。Sumaporn Kasemsumran首先介绍泰国农业大学及泰国的近红外光谱发展的相关内容。随后,Sumaporn Kasemsumran介绍泰国是世界农产品的生产商和出口商,增加或维护出口市场需要更好的产品安全和质量保证。全球化和贸易自由化是世界经济新的高竞争力的结果,它需要一个快速,准确,可靠的和非破坏性分析的检查工具。NIR优势: 无损检测方法、最小无需样品制备、多成分分析、化学分析成本不浪费。近红外光谱的分光方法典型的应用包括:食品和饮料、农业、制药、石化、化学药品、聚合物、化妆品、纺织品、造纸。最后,Sumaporn Kasemsumran介绍了使用近红外的具体应用为:近红外分析对牛奶成分的无损检测分析、检测姜黄根茎中姜黄素含量等。

布鲁克公司  Joerg Hauser先生

  来自布鲁克公司的Joerg Hauser先生的报告内容是《从实验室到食品FT-NIR分析的过程》。Joerg Hauser先生首先介绍了布鲁克公司的个部门:布鲁克·道尔顿MALDI-TOF、FT-MS、ESI-MS; 布鲁克光学:FT-IR、FT-NIR、Raman; 布鲁克AXS:XRF、XRD; 布鲁克BIOSPIN:NMR、MRI、ESR、TD-NMR。随后,Joerg Hauser先生介绍布鲁克FT-NIR解决方案所涵盖的应用领域的一部分为食品、饲料、农业。FT-NIR在生产链中的应用包括:原材料鉴别、FT-NIR测量油、FT-NIR光谱的好处、传入的油的质量控制等。食用油中的脂肪酸近红外分析的典型表现FT-NIR分析的关键参数:酸值、P-茴香胺值、总极性物质等内容。最后,Joerg Hauser先生介绍了植物育种油菜、测量橄榄酱、红外分析原糖、糖浆和糖蜜、近红外在乳制品业的相关内容。

中国食品发酵工业研究院  张英老师

  中国食品发酵工业研究院的张英老师的报告题目为《白酒、葡萄酒加工质量检测应用现状和需求》。张老师首先介绍了近红外光谱技术概况、与传统检测手段相比的优势。随后,张老师向大家介绍了近红外光谱技术在白酒加工检测中的应用技术现状。张老师说:“我国白酒生产集中度向大型企业集中,前20位的骨干企业的销售收入基本上占全行业的40%之多,利税占全行业的60%左右,产量约占全行业的30%。白酒的加工工艺分为:原料处理、配料、蒸煮、糖化发酵、蒸馏、分级贮存、勾调、检验、灌装、成品、入库。近红外光谱技术在国外酿酒行业过程与产品质量控制方面有了非常广泛的应用。在日本,近红外光谱已经应用于检测日本米酒或大米酒中的酸度、氨基酸、全糖、酒精含量。将近红外技术应用于原辅料收购及验收,建立酿酒主辅料(高粱、小麦、玉米、大米等)等关键指标模型,可极大提高验收工作效率。最后,张老师介绍了近红外分析技术可用于葡萄酒固体原料检测、可用于红酒等液体原料检测等。

新希望六和股份有限公司  隋莉老师

  新希望六和股份有限公司的隋莉老师为大家带来了题为《NIR预测结果评价及应用价值分析》的报告。隋老师对NIR预测结果评价包括确定参照物、确定目标、评价方式。湿化学分析:平行样、重复样以及不同人员对比、不同设备对比、能力验证、测量审核;实验室对比等方面进行了详细的讲述。随后,隋老师讲解了NIR分析的优点是快捷、简单、环保、健康。NIR扫描误差来源是模型、扫描、样品、机器。最后,隋老师对评价方式:CNAS-GL02、中位值及平均值、标准四分位距及相对标准偏差准确度、中位值的比较、精密度、标准四分位距、成本核算等进行了介绍。