随着社会经济的发展和人口老龄化及城镇化进程的加速，我国心血管病危险因素流行趋势呈明显上升态势，是我国发病率和死亡率最高的慢性非传染性疾病，成 为危害我国居民健康的头号杀手，也是因病致贫、因病返贫的重要原因，如果不能及时得到有效的控制，将会带来严重的社会和经济问题。

  心电图是心血管疾病诊断和风险评估最有效的工具。后疫情时代，防控成为常态，之前医院重医轻防，今后将临床医疗和公共卫生两手都要抓。

  因此各地纷纷加速远程心电网络建设以实现心血管相关疾病的医防结合，在强基层的基础上引导患者有序就医，避免医疗挤兑，有效落实分级诊疗的同时服务于我国心血管相关疾病的公共卫生事业。

  但我国专业心电图诊断医生短缺，诊断水平良莠不齐，优秀的诊断医生少其培养周期长，并多集中在大型三甲医院，难以满足心电生理数据呈几何倍数增长的需 求。即使人工智能发展迅猛，但因心电图诊断需要与临床密切结合，因此人工智能诊断的作用仅仅限于人机协同，无法从根本上解决人员短缺的矛盾，同时心电图诊 断“急”的特点对“时效性”要求严格，更使供需不平衡的矛盾凸显，严重阻碍了远程心电网络的发展。

  因此可通过诊断医生云化管理建设解决远程心电网络发展瓶颈,在充分共享区域内诊断医生资源的情况下实现诊断效率和质量的双提升的同时，建立新型的分级诊疗格局，服务于我国心血管相关疾病的公共卫生事业。

  本文就诊断医生云化管理的概念、内容、意义等进行阐述，以探讨其在远程心电网络体系建设中的价值。

诊断医生云化管理的概念

  在心电检查实现数字化、网络化、平台化之后，诊断医生的工作也通过云平台开展。

  远程心电网络云平台建设由不同的模块组成，各模块以业务流程为导向，以诊断分析模块为核心，以数据统计模块为依据，从患者管理角度或从行政监管角度都能自动进行整合链接。

  其中诊断医生云化模块是远程心电网络云平台组成模块之一，其与培训教学模块、审核质控模块及流程监管模块自动链接组成诊断医生云化管理体系。

  因此，诊断医生云化管理是为顺应健康中国、分级诊疗、精准医疗、双向转诊等政策带来的心电生理检查需求爆发式增长，以及远程医疗和人工智能相关技术的 不断成熟，在遵循国家政策、法规的前提下，充分挖掘现有诊断医生资源，形成的区域化诊断医生多点执业、优化提升的服务管理机制。

诊断医生云化管理的内容

  区域内符合资质的诊断医生统一注册到远程心电网络云平台之诊断医生云化模块，由平台对其相关资质、诊疗行为的统一的认证、培训、调度管理，并进行多维度考核。主要由云化医生定级、排班、质控、绩效统计四部分内容组成。

一 云化医生定级

  云化医生设定为五个等级，分别为初级、中级、高级、专家、资深专家云化医生。不同的云化医生设置不同的诊断权限权限及报告流转路径。

  首先远程心电网络云平台管理团队审核注册的云化医生的毕业证、医师资格证，执业医生注册范围，专业职称证书等相关资质，对符合认证要求的云化医生办理 多点执业，并集中到远程心电诊断中心进行软件操作、报告描述、诊断书写、流转路径、各种应急流程及质控、排班、考核等各种制度的规范化培训。

  培训后，云化医生登录远程心电网络云平台之教学模块，根据职称匹配初、中、高级大数据题库进行在线考试后，有权限的云化医生评审专家团队根据考试结果 将云化医生分为初级、中级、高级、专家、资深专家五个等级（在云化医生数量不大时由云化医生人工申请,诊断中心应用质控抽查的方式评估医生的等级）。

  初级云化医生为规培或尚未考取医师资格证医生，中级及以上云化医生均为取得医师资格证医生。分级根据质控抽查结果可动态调整：质控连续两个月不合格 者，暂时降一级；质控连续半年优秀者暂时升一级。中级云化医生如降为初级则取消其独立发报告资格，再培训后，并连续两个月报告审核达标后再升级为中级云化 医生方可独立发报告。

  初级云化医生为规培或尚未考取医师资格证医生，只能受理普通报告，报告自动流转至专家或资深专家审核后才能流转至传输单位；中级云化医生可以处理所有 数据，但疑难报告由专家或资深专家进行审核后，才能流转至传输单位（疑难报告分为三类：①AI判断为符合危急值的报告；②人工判断为疑难或加急的报告；③ 来自院前急救机构或各机构急诊科上传的报告。在同等条件下，遵循人工判断优于AI判断优于患者来源的顺序诊断。）；高级云化医生可以处理所有数据，但无审 核权限；专家和资深专家可以处理所有报告，且可以接收其他云化医生的审核申请；只有资深云化专家生有质控权限。

二 云化医生排班

  诊断中心专人负责云化医生排班，根据每日诊断数据变化特点确定每日在线云化医生人数。

  标注每日必须在线和机动在线的不同级别云化医生名单，定期统计云化医生上线情况及在线受理时长,标记异常记录(未上线或受理时长不够)。系统每周提前将排班表自动推送至相关医生个人微信，每日提前2小时自动推送消息提醒云化医生上线。

  排班根据各地诊断中心周期性数据特点设定，遵循如下原则：①日常每天至少保障5名高级医生,节假日每天至少有2名高级医生在线；每天保障3名资深专家 在线;②每日9－11点诊断高峰期增加非诊断中心云化医生上线人数；③中午及晚夜班为值班班次,只安排高级及以上云化医生上线。云化医生工作地点自行选 择，云化医生所在机构的数据自动导入到诊断中心统一调度。

三 云化医生诊断质控管理

  质控分为诊断质控和流程质控两部分，分别与远程心电网络云平台之报告审核质控模块及流程监管模块自动链接接完成。

  诊断质控分为日常诊断质控和集中诊断质控。

  日常诊断质控指在日常工作中按流传路径进行诊断报告的质控——对除资深专家云化医生以外的各级云化医生勾选的待质控报告，自动流转至资深云化医生账号 质控后再流转至传输单位，云平台每月自动按病种匹配至相应云化医生形成日常质控列表。日常质控不计入绩效考核范围但计入定级考核。

  集中诊断质控指资深专家通过云平台根据时间范围+待质控医生名单+AI病种符合性过滤,随机提取待质控医生诊断报告进行质控，并将质控结果回传至云平 台之监管平台。流程如下：资深专家登录质控平台，选择质控时间范围，平台自动将待质控(隐藏诊断医生信息)且与系统AI诊断不匹配的心电图(已剔除日常已 质控过的数据)推送至资深专家进行诊断报告质控。保证每个医生对应诊每种诊断类型20份数据(不满20份数据时全部导入),平台自动形成待质控抽查病种列 表，资深专家通过质控抽查列表进行抽查评估(隐藏诊断医生信息),完成所有待质控抽查列表中的数据后，平台自动形成集中质控报表，由相应质控专家电子签名 后，平台自动将待质控医生日常诊断和集中诊断质控结果汇总形成总诊断质控报表，由资深专家团队联合写质控意见后签名，并由诊断中心负责人确认签字并盖章 （所有带质控医生姓名每次均随机以代码显示）。

  流程质控需诊断医生云化管理平台自动与流程监管平台自动链接实现。按照人工判断+AI判断+数据来源等多个维度综合评估的数据危急级别，结合设置的流程路径及所规定的每一份报告最长诊断实效与实际抓取的实效对比进行质控。本文不做详细阐述。

四 云化医生考核

  考核内容包括工作量（诊断/受理量、审核量、质控量）、质控结果、劳动纪律（上线时间、参加培训等情况），监管平台自动每月固定时间统一汇总并由诊断 中心负责人签字后，按预先制定好的绩效发放方案计算每个云化医生绩效，提交至上级机构审核。不同级别云化医生对应不同的绩效方案。等级评定和绩效发放周期 保持一致，以避免出现绩效发放时晋升或降级医生包含两种级别的情况。

建设意义

  一、一方面解决了上传的心电生理检查数据数量和诊断医生的数量不匹配的矛盾，从而既能全面保障高峰期上传的心电图报告的时效性，又能在低峰期诊断人员 不过剩；另一方面能确保危急值及急诊病例直接进入绿色通道，减少流转路径，充分体现心电图“急”的特点，并使高职称诊断医生充分发挥价值。

  二、充分利用AI和调度功能，对每份心电图与诊断医生账号进行匹配，设计不同的路径流程，使工作“忙而不乱”，避免诊断中“忙中出错”。全面建立区域内远程诊心电诊断中心的教学、培训体系建设，及心电图报告的一级诊断、二级审核，三级质控的有效、高效的体系和机制。

  三、打破了之前的按地域和医院级别设置的诊疗关系，而是按诊断医生的诊断能力进行的诊断层级的重新划分布局。即：按诊断医生的能力在云平台上虚拟划分为不同的诊断中心，初步实现日常工作的分组均衡，再通过调度功能，使得工作量和服务能力进一步在诊断中心之间平衡。

  四、在实现同质化管理的基础上建立了真正意义的大数据中心，通过高质量的心电数据整合助力科研教学人才培养；为行政决策部署提供高质量可靠的数据支撑，为全民健康提供有效的度量衡。

诊断医生云化需要关注的问题

  以上依托远程心电网络平台进行的诊断医生云化管理体系实现需关注如下问题：

  一、远程心电网络诊断中心建设必须是依托政府主导的战略民生、惠民项目。目前我国远程心电网络平台主要分政府主导、医院主导和科室主导。只有是政府主导的远程网络平台建设才能在凸显公益性的同时，实现区域内医疗资源的统一布局部署及共享。

  二、远程网络诊断中心建设从技术上需满足云平台架构和AI技术支撑。云架构是将院内、院外，区域内的数据统一归档到云端，通过云端服务器进行存储、管 理和备份，实现云端统一平台上调度分拨的技术基础。AI可以实现系统根据心电图预分析结果自动匹配至指定的账户进入相应的流转流程。

  三、确保信息安全。在互联网+大数据时代，信息安全其是确保大数据和“云服务”稳定并且持续发展的重要前提。“云平台”实现了综合数据存储平台的同时，也带来了信息安全的问题。

  诊断医生云化需要将不同机构的心电图数据导入统一的云平台调度管理，因此无论云平台，还是各硬件、软件、系统企业，及各个医疗机构需要加强各个环节的 技术，并提高所有参与者的安全意识，依据相关法律法规结合实际情况，建立一套适用于自身发展需求的信息安全管理制度，这样才能基于“云服务”的诊断医生云 化管理系统才能被更加广泛、放心的应用。

  四、跨行业、跨系统、多维度的合作能力：诊断医生云化管理涉及区域内各个医疗系统，而各医疗机构使用的硬件，软件、系统各异，因此首先需要各个硬件企 业、软件企业，系统企业，整合企业等之间以互联网的用户、平台、跨界思维建立起密切合作关系，提供技术支持文档和技术支持，或对接结构化的数据，实现互联 互通，数据共享；而各个医疗机构也需密切配合，提供支持数字化传输功能的相关检查设备；行政职能部门更要决策协调部署，建立以人为核心、反复、循序渐进的 思维，才能在持续迭代中完善产品。

  因此，诊断医生云化管理不但创新的按诊断医生的诊断能力进行的诊断层级的重新划分布局，还利于今后与区域内其它云平台无缝对接，从而全面建立起区域内 心血管类相关疾病患者的闭环服务体系。并能吸纳区域内符合资质的诊断人才实现人才资源的杂交式进化，进行全面的学科建设，并能建立起高质量的大数据中心， 为临床及行政决策提供闭环依据。