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中科院计算所与爱尔眼科携手发展数字医疗
近日，“爱尔眼科-中科院计算所2023年战略规划会议”在长沙召开。双方达成共识，联合攻关实施“全球大规模眼科模型服务网”“数字智能眼科医生”“开创性无人自主眼科学实验室”等三大研究计划。中科院11位计算领域研究人员、爱尔眼科100多位临床专家参加了此次会议。
在医疗行业常见的一个问题是缺乏大规模的高质量标注数据，因为数据隐私和安全问题，不同医疗机构的数据无法汇聚共享，这大大影响了模型的精度，阻碍了科研进程。本次会议揭晓了爱尔眼科与中科院计算所联合研发的“面向数字眼科的联邦协同平台（FedEye）”。它在工作原理上，通过在多个拥有本地数据的数据源之间进行分布式模型训练，在不违反数据隐私保护法律法规的前提下，仅通过交换模型参数或中间结果的方式，得到最优模型结果，从而实现数据隐私保护和数据共享计算的平衡。
目前，FedEye已上线30个联邦学习算法，可实现模型本地构建以及多方联合研发。前期训练的五种常见眼病辅助诊断模型经第三方检验机构测试，FedEye联邦辅诊模型精度达94.845%，比本地辅诊模型精度平均高出9.537%。
同时启动的还有“面向远程眼科手术的视听触感知交互技术及应用”“基于多模态信息的老年黄斑变形AMD高精度辅助诊断研究”“真菌性角膜炎智能辅助诊断算法研发及应用”“基于零信任的眼健康大数据平台安全防护技术研究”这五个课题，旨在借助智能计算技术全方位赋能数字眼科发展。
在该批次开放性课题发布之前，双方联合承担的中科院科技服务网络计划（STS计划）区域重点项目——“面向眼健康管理的智能无人巡诊系统及大数据平台建设”已进入收官阶段。该项目累计发表论文17篇，在投4篇，申请ZL5项，研发出了基于深度学习的眼科影像智能分析算法和智能辅助诊断系统、全国首台集成AI辅助诊疗眼底相机、眼健康大数据平台和包含20多类疾病、症状等关系的眼健康知识图谱。
会上，中科院计算技术研究所研究员、泛在计算系统研究中心主任，爱尔数字眼科研究所学术所长陈益强表示，爱尔数字眼科研究所将布局三大攻关计划：
构建“全球大规模眼科模型服务网”。依托于FedEye和爱尔眼科的世界级、国家级区域性眼科中心，该服务网将实现多病种、广地域、较大人群范围的覆盖。
打造“数字智能眼科医生”。该计划将充分运用爱尔眼科的大体量临床病例、大团队眼科医生知识和经验积累，汲取中科院团队在冬奥数字人方面的研发技术，集成最新的人工智能+数字眼科组合。
搭建“开创性无人自主眼科学实验室”。该实验室将缩短眼科学研究周期，还能减少人工检测可能引起的误差，催生更多的前沿科学研究成果。
