植物表型研究文章TOP10（四）
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● 田间表型：作物育种新方向
（Trends Plant Sci,2014）
田间表型分析受限因素太多，因此限制了大家研究数量性状遗传学的能力，特别是哪些与产量和胁迫耐受性相关的性状。发展有效的基于田间高通量表型分析平台（HTPPs）仍然是未来育种进展的瓶颈。然而，传感器、高性能计算技术的发展正在为此铺平道路。此文回顾了田间HTPPs的最新进展，类似这样的平台可以将低成本、高性能的数据收集/评估/处理技术、非侵入式遥感方法及自动化的环境数据收集过程结合起来，从而提高作物遗传改良的效率，满足实际需求。
涉及高通量表型分析的育种过程的不同组分的总结（包括适时评估关键性状，评估空间变异性，环境表征以及进一步整合所有信息）
重点来了
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● 植物表型分析的未来情景
（Annu Rev Plant Biol,2013）
此文是检索出来近年来引用次数与影响因子综合排名的NO1，文章通讯作者Schurr U.是表型领域的领军人物之一。此文虽然发表时间较早，但时到今日，仍有很大的影响力。此文提供植物表型分析多学科研究的综述，这些表型分析有助于选择具有提高资源利用效率的基因型的性状。他们关注于利用无创或微创技术，筛选出能有效分析可控和田间环境下的植物表型特征的方案。
根形态和生长动力学参数分析常用软件包列表
作者悉心整理了如上表格，可以利用这些软件，对基于在各种生长介质中生长的根的2D成像进行高级分析。
小结
虽然表型技术发展迅速，但仍有非常大的提升空间，因为大规模的表型分析需要以最少信息量的实验方案、数据管理与建模整合，来获取最准确的表型信息，系统植物表型研究的旅程才刚刚开始。小编以大神Schurr Ulrich的图作为此文结束，可以看到随着传感器、软件的发展，表型分析流程与表型参数获取这两个领域，发展得越来越成熟，在结果输出方面，特别是在基因型、环境、表型三者的研究中，研究者们对于数据的解释、应用要求更多，让我们共同期待2018年表型发展得越来越好。
植物表型的概念方案
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精英视角
