张卓勇表示:化学计量学方法具有多变量分析的特点,特别适合于多变量复杂体系的数据解析与分析模型建立,将化学计量学方法用于各种光谱测试实验设计和光谱分析数据解释是一个很有实际意义的研究方向。“具体来说,我的研究不侧重在新算法,而是将一些其它领域已有的新方法,应用于光谱化学分析领域解决分析问题。当然这些方法在化学领域应用时往往需要进行算法改进、参数优化、多种方法的组合应用等,这是化学背景的人擅长的。”


  10年来,张卓勇开发了众多使用各种ANN(人工神经网络)技术应用于光谱分析与分析化学的方法。除了常用的BP-ANN外,侧重运用新的网络方法并对实际应用效果评估,包括高木关也模糊系统(Takagi-Sugeno Fuzzy System)、双向联想记忆网络(Bidirectional Associative Memory Networks)、多层感知器神经网络(Multilayer Perceptron Neural Networks)、温度限制串联相关网络(Temperature-Constrained Cascade Correlation Networks)、基于模糊规则的专家系统(Fuzzy Rule-building Expert System)、模糊优化联想记忆器(Fuzzy Optimal Associative Memory)等。另外,还开展近红外光谱特征变量选择新方法开发与应用的工作,包括增强正交信号校正方法(Emphatic Orthogonal Signal Correction)、局部线性嵌入方法(Locally Linear Embedding)、高维映射数据分析方法(High Dimensional Data Analysis)等。