标准曲线相关系数用什么表示
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。
定义
相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。
简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。
定义式 [1]
其中，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差
复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
性质
这里， 
（1）
（2） 
由性质衍生：
a. 相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度，即 
b. X 和Y 完全相关的含义是在概率为1的意义下存在线性关系，于是 
不相关和独立
若X和Y不相关， 
若X和Y独立，则必有 
因此，“不相关”是一个比“独立”要弱的概念。 [2]
