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华大基因收购美国上市公司CG 奠定基因大数据基础

2014.2.14

　　对深圳华大基因，腾讯马化腾有一段评价：用大数据的算法，与以前的医学理论不一样。看一个人的疾病，只是看他得病的特征与哪种病吻合，推导出具体对哪个部位对症下药。到时，药可能是治基因的某一段。基因哪一段出问题，就拿相应的药去治。这个思路很开放，用了大数据，是一个很好的案例。

　　带领华大基因建立大数据的是37岁的CEO王俊。尽管华大基因目前的年收入七成以上来自基础的基因测序服务，2013年只有十几亿元人民币的收入。但是，基因行业和健康产业交织出的诱人前景，使人们相信这家公司是生物界的腾讯，正成为深圳继万科、华为之后又一个标杆公司。

　　王俊是一名科学家，2012年，他被国际顶级科学杂志《自然》评为科学界年度十大人物。他还兼着管理者职责。今年，他被美国《财富》杂志评为2013年“40位40岁以下的商界精英”第八名，接棒去年入榜的京东商城CEO刘强东。

　　2013 年12月28日，在北京上地九头鸟酒家，王俊邀请北医三院糖尿病专家纪立农教授等人共进午餐，商谈合作事宜。对于糖尿病，王俊希望纪立农从临床的角度切入，华大基因从基因的角度来研究，最后两边碰撞出火花。午饭后，王俊向《财经天下》讲述了他眼中的未来的健康和基因运用前景。

　　英国人Richard Durbin比我大十岁左右，跟我有长期的合作。基因界每年有两次会议，一次在英国，一次在中国，那一年在西藏召开学术会议，正值高通量的基因测序仪刚面世，我们在一起走走的时候，看到一个温泉就跳进去了。在温泉里我和Richard Durbin谈科学，谈到有了新一代测序仪，我们能做什么?做一个人不合适，我们可以做一千个人基因。这就是千人基因组计划的最早想法来源。

　　样本越多，意义越大。从1个人，到1000人，现在，从1000人，再拓展一百万，这是一项巨大的必要的工程，如果你只做一千个人基因，你可能弄不懂。因为一千人的样本数量太小，重复的可能性也太小。做到一百万人，从这里面找出规律性东西，在另外一百万人里面找重复的可能性多很多。重复比例会高很多。百万基因组并不是一个终点，后面还会有更多的基因组。这是一个逐步和渐进的过程。

　　具体如何安排现在筹划中。我们预计三年内完成百万人基因组计划。

　　但是，百万人基因组的数据库需要一个平台，需要强有力的技术支持。今年三月份，我们成功地、完整地和彻底地收购了一家美国上市公司，Complete Genomics是中国第一例成功收购美国上市公司的案例。从此中国有了自主知识产权的测序仪和试剂的制造能力。对于基因，有读——懂——用三个阶段，我们之前更多是懂和用的环节，现在收购上游公司CG，加强了读的实力，在读懂用三个环节全产业链条的配备。

　　收购的过程很复杂，从去年六七月份开始，一直到今年三月份，九个月时间。在我们的前面，正好有三一重工收购美国一家公司的失败案例。能否成功也不知道。我们是一堆科学家，没有任何并购经验。居然还做成了。因为中间有一些波折。过程不是一帆风顺，美国国家安全局审批，反垄断审批等等。最轻松的时候是美国政府同意我们的收购行为。

　　大数据的前提，首先是有大数据，虽然我们现在的数据是最多的，但数据量还没有达到对健康重新认识的级别。还在积累数据当中。我们在全球动植物基因的贡献率超过80%，但是这些大数据也在积累当中。这是一个长期工作，需要在做的过程当中，不断地读懂和应用。并不是全部读完了才去应用。

　　像用基因做唐氏筛查，我们积累了20万例，发现弄懂了，就可以运用。通过基因做唐氏筛查，只需要抽5毫升孕妇的血样，就可以准确地判定胎儿是否存在有“唐氏综合征”等因基因问题引发的先天缺陷。中国的出生缺陷是5.6%，有很多遗传病，都是和基因有关。如果早些发现、干预和治疗，是利国利民的事。

　　再比如糖尿病，其中一型和二型糖尿病中有一定比例是与基因相关的，我们叫单基因糖尿病——单个基因决定的糖尿病。如果早些时候把这些糖尿病人筛选出来，他们就可以得到对应于他们的基因的一些治疗方案、干预方案。这些人就可以得到更好的个性化的治疗。

　　比如把你的基因都检测出来，然后将一些对你未来的生活和健康有明确影响的东西都告诉你。在某种意义上，它是基于现有的有限的数据预测基因与健康之间的关系。我们认为要做到百万人基因组以上，才能够对很多复杂疾病有很深的了解。现在可以给出一些基因检测后的结果和建议，但是是基于当前的事实和数据。有更多知识积累的基础上，做这件事会更好。

　　做百万人基因组计划很需要钱，华大提出产学研资联盟，需要资本的参与。去年，华大基因下属企业华大科技通过股权融资14亿人民币。明年我们还会有医学、健康方面的融资计划，规模与上次差不多。