实验分析方法--红外光谱在奶酪产地检验中的应用

每个产地的奶酪生产工艺、原料奶的成分及奶酪成熟过程中发生的生物化学反应不同，致使各地产品的品质存在着差异。不同产地的奶酪在颜色及脂肪酸、总蛋白、水溶性氮等化学成分的含量上有差异。

传统的奶酪产地鉴别技术是基于对认定产品独特化学成分分析，包括对奶酪脂肪分提物的气相色谱分析和蛋白质电泳分析等。这些方法虽然能有效地鉴别奶酪的产地，但存在耗时、分析成本高、操作过程复杂、不易实现在线检测等问题。

红外光谱技术以其样品消耗量小、快速、经济等优点成为奶酪产地鉴别的新兴方法。研究近红外光谱、中红外光谱结合化学计量学方法鉴别源于不同欧洲国家 Em-mental 奶酪的可能性。采用 PCA、因子和判别分析（FDA）对光谱数据进行分析并对奶酪进行分类鉴定。采用 NIRS 技术时，样品的校准光谱数据集、验证光谱数据集的分辨率分别为89%和86.8%。使用 MIRS 技术时，鉴别率最高为100%。Eric 等将中红外光谱、衰减全反射（ATR）与化学计量学方法相结合的方法用于鉴定25个产于瑞士不同海拔奶酪样品的地理来源。在3000～2800cm-1和1500～900cm-1内得到最好的鉴别率，分别为90.5%和90.9%。