Neuroscience：物理学家用数学来追踪神经元的跃迁
纽约城市学院(City College of New york)本杰明莱维奇物理化学流体动力学研究所(Benjamin Levich Institute for Physico-Chemical Hydrodynamics)的一项研究，在运用数学模型理解大脑如何从意识过渡到无意识行为方面是独一无二的。令人惊讶的是，物理学家们的发现表明潜意识状态是意识网络中最强的部分，相关研究成果发表在《Neuroscience》杂志上，题为"How the Brain Transitions from Conscious to Subliminal Perception"。
"在大脑的分析和调查方面，这项研究向前迈出的一大步。现在很多公司和初创公司都把精力和金钱集中在研究大脑上，以便更好地了解（人们）是如何工作的。这项研究可能会引起关注人工智能和人机交互设备的企业家或研究人员的兴趣。"该研究作者、纽约城市大学博士生Francesca Arese Lucini说道。
Arese Lucini和一组物理学家分析了不同受试者的功能磁共振成像，以获得相应的大脑激活。通过大脑激活，他们获得了意识状态的功能网络，并将这个网络与每个fMRI流的潜意识状态进行了比较。
通过k核的分解，有意识网络的减少到只留下k核，这是网络中至少有k个相邻节点的最大子图。意识状态的k核被简化为大脑的三个活跃区域，梭状回（左、右）和前中心回。这些区域是潜意识状态中唯一活跃的区域。
Arese Lucini说道："这意味着，k核分解模型可以帮助用数学术语来确定大脑的潜意识状态，根据这种模型，潜意识状态被确定为意识网络中最健壮的部分。然后我们可以假设参与意识感知过程的网络节点是建立在代表网络核心的潜意识状态之上的。"
CCNY科学部教授、美国物理学家协会(American Physical Society)研究员hernan a . Makse强调了这项研究的重要性。同时，这篇论文发表在顶级神经科学杂志上，对于物理学家来说是非常罕见的。
