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中科院大化所代谢组学深度覆盖分析技术获新进展
近日，中科院大连化物所高分辨分离分析及代谢组学许国旺研究员团队在代谢组学深度覆盖分析技术研究方面取得新进展，相关工作在Analytical Chemistry《分析化学》杂志上连续发表3篇研究论文。
代谢组学是研究表型的重要工具，但现有技术在代谢组数据采集质量和数据解析方面仍存在很大瓶颈，制约了代谢组技术的大规模应用，发展代谢组高覆盖定量检测和识别技术是代谢组学技术的发展方向。针对上述瓶颈问题，该研究团队开展系统深入研究，通过发展拟靶向代谢组学方法、研究代谢物结构-质谱特征规律、结合结构-色谱保留规律提高代谢组分析的覆盖度，发展代谢物数据库以改进代谢物的批量结构鉴定能力等。
研究团队建立了高覆盖度拟靶向脂质组学分析新方法，涵盖19个脂类，3377个脂质离子对，覆盖7000多种脂质分子结构。方法具有良好的线性、重复性，更低的检测线，更高的覆盖度，更好的数据质量，特别适合于大规模脂质组学分析（Anal Chem.）。
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