产学研联动 图计算未来可期
8月24日，由《麻省理工科技评论》中国、蚂蚁技术研究院等联合举办的图计算研讨会在北京举办。来自图计算领域的专家学者、业界人士从各自视角出发，深度探讨了图计算的技术发展和应用前景。
谈及如何理解图这门新兴技术，蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛认为，图是一种更符合人类思维方式的技术，也更还原大自然本来的面貌，但对机器来说处理起来可能会更复杂。
他举例介绍道，就像面向对象或面向过程的编程模式的区别，后者更贴近机器，可以清晰地指示机器应该如何处理。如今的关系型数据库也非常贴近机器，把数据抽象成规整的二维表，以便于机器处理。而图计算把数据的抽象成图，更加方便复杂关系的还原和可视化处理，更适合海量数据的数字化时代，但同时也给计算机处理带来了很多技术挑战。
但从长远来看，技术问题总能被一个个解决，而更友好和自然的抽象对生产力的提升却会越来越重要，因此图计算会越来越受欢迎。“要达到这个目标，关键的是生态，我们期待让更多人看到其中的机会并参与进来，构建更完善的图计算生态。”洪春涛说，“长期前途光明，短期还需要努力。”
在探讨如何将图计算应用到更多场景环节，星环科技总监东方表示，推广图计算，刚开始的时候，就像拿着榔头找钉子的过程。“图是一个很好的工具，相当于手上有一个榔头，但是不知道场景需求，也就是钉子在哪儿。我们在和客户的交流过程中可以明显感受到砸钉子的过程是比较困难的。其实知识图谱与图计算技术在各行各业都有深入应用的前景，关键在于理解场景要点和业务需求。”
关于图计算未来的发展，如今高校和产业之间的产学研联动频繁进行，从学界的视角看，图计算领域也有很多潜在的机会值得学者深究。
北京航空航天大学软件学院副教授王宝会认为，围绕图计算，如今学界的研究方向首先包括了以芯片为基础的分布式存储和分析计算架构，解决图计算遇到的问题；第二是分布式的图计算平台；第三是图计算与启发式算法深度融合。
王宝会指出，多模态的数据融合是当前一个大的趋势，面对复杂多源多模态数据，如何用图表征学习，也是一大研究热点。另外，未来量子计算带来的超算能力，能在图计算里解决什么样的场景问题，这其中也有很大的研究空间。
“一个闭源公司要花10年时间做的事情，我觉得开源软件公司1年就能做到。”在选择图计算开源和闭源方向的讨论中，涛思数据创始人陶建辉表示，开源产品可以快速带来用户、积累反馈，进而大大加快产品迭代的速度，而在市场开拓和全球化拓展方面，选择开源也可能会有意想不到的效果。
会上，科技市场研究机构CB Insights中国解读了即将于2022世界人工智能大会期间正式发布的《中国图计算技术及应用发展研究报告》（以下简称《报告》）。
根据CB Insights数据，过去三年间国内外共有近15家企业获得了超过20笔融资，其中海外知名图数据库企业Neo4j在2021年6月的F轮融资中获得3.25亿美元投资，成为数据库历史上最大的一笔投资。
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