推进水生态监测智能化,太湖蓝藻水华监测试点开展研究
为进一步提升全国蓝藻水华监测预警能力和水平,贯彻落实《生态环境监测规划纲要(2020-2035)年)》中“监测手段从传统手工监测向自动智能方向发展”的要求,持续做好“十四五”规划中生态环境智慧监测创新工作,7月22日,中国环境监测总站(以下简称总站)与江苏省无锡环境监测中心(以下简称无锡中心)联合开展太湖蓝藻人工智能分析试点应用研究。
太湖蓝藻现场监测与研讨
专家针对藻类样品的采集、保存、现场监测等技术环节开展交流,并就pH和溶解氧指标在蓝藻预警中的应用进行研讨。
参观无锡中心实验室
无锡中心对藻类样品前处理、分类鉴定、数据分析等工作内容进行了介绍,重点介绍了夏季太湖蓝藻预警期间太湖监测预警工作进展。各位专家在人工智能实验室围绕藻类监测实验室自动化、智能化、标准化建设及全国水生态大数据建设等方面开展技术交流。
水生态监测技术交流
试点应用结果表明,“藻类人工智能分析系统”运行速度快且识别准确性高,对于丰富蓝藻水华监测预警技术体系具有创新推动作用。下一步,总站将结合当前蓝藻水华监测预警工作实际,进一步完善监测技术与方法,推进监测方法标准化。深化快速、自动监测技术应用程度,切实在蓝藻水华监测预警工作中发挥支撑作用。
藻类人工智能分析识别效果
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