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必看3位专家公益直播速成分子光谱顶级高手

2017.11.03

——PerkinElmer 80周年公益活动暨第49期PerkinElmer客户体验中心（CKC）开放日活动在京举办

　　分析测试百科网讯 2017年11月3日，PerkinElmer 80周年公益活动暨第49期PerkinElmer客户体验中心（CKC）开放日活动举办，本次活动主题是红外/近红外光谱技术，由中国仪器仪表学会分析仪器分会联合PerkinElmer和波通组织，邀请中国农业大学教授闵顺耕、国家饲料质检中心副主任樊霞、北京中医药大学博士陈建波，进行一场关于近红外/红外光谱及其行业应用的公益讲座，更好地使广大分析工作者了解近红外/红外光谱的的发展趋势及其应用情况。分析测试百科网参加了本次活动，并全程直播了本次活动。

PerkinElmer 80周年公益活动暨第49期PerkinElmer客户体验中心（CKC）开放日活动现场

　　本次活动由珀金埃尔默市场部姚亮主持，珀金埃尔默亚太区市场部高级经理刘肖致辞。

珀金埃尔默亚太区市场部高级经理刘肖

　　1944年，PerkinElmer发明了世界上第一台红外光谱；2014年，PerkinElmer收购波通仪器公司，进一步丰富了近红外产品线。红外吸收光谱法是定性鉴定化合物及其结构的重要方法之一，在药学、化学和环境科学等研究领域发挥着重要作用。近红外光谱技术分析样品时，具有方便、快速、高效、准确和成本较低、不损坏样品、不污染环境等优点，成为近年来发展最快、最引人注目的分析技术之一。本次活动中，珀金埃尔默邀请了几位专家分别就近红外光谱技术应用进展、近红外光谱在饲料检测中的应用、红外光谱显微成像技术的中药化学形貌表征内容进行了介绍。

中国农业大学教授闵顺耕

　　中国农业大学教授闵顺耕的报告题目是《近红外光谱技术应用进展》，报告从近红外研究概况、近红外仪器、相关算法等几方面进行了介绍，并介绍了近红外光谱的相关应用及展望。

　　近年来，除了传统的仪器科学与技术、化学与化工、农业与食品科学、环境科学等方面的研究，近红外在生物医药与工程、材料科学与工程方面的研究也在逐步增加，并有大量论文发表。闵顺耕表示，近红外仪器现在也有很多走向，随着实验室仪器的小型化，市场上出现了基于MEMS技术的手持NIR，满足专用化仪器以及低成本的要求，如微型光栅NIR、微型FT-NIR、LVF-NIR，现在还有显微成像光谱仪和高光谱成像仪，时间分辨与空间分辨近红外光谱仪，在线分析近红外光谱仪等。

　　根据不同用途，近红外仪器可分为：（1）实验室近红外仪器，用于研究或检测，质量分析；（2）工业在线近红外仪器，用于工艺控制、产品与原料质量分析；（3）现场分析近红外仪器，用于物性确认、性状分析、质量监管；（4）家用近红外仪器，用于真伪鉴别、质量保证、营养诊断、环境与健康。不同用途的近红外仪器具有不同的性能要求，比如在线分析仪器需要无线通讯，需要物联网+近红外仪器+终端APP，并且免模型转移，模型维护网络化；现场分析仪器除了要免安装，还需要物联网+近红外仪器+云存储+终端APP，并且适应野外使用；家用仪器就需要专用化，APP提供模型服务，无需模型转移、模型修正及售后服务网络化。

　　近红外仪器的微型化路径包括DLP技术、F-P干涉、微型凹面光栅等。近红外定量的误差来源有光谱采集误差、样品集化学值测定误差、模型误差，闵顺耕在讲座中分享了降低误差的一些方法，并介绍了近红外算法研究的热点。

　　闵顺耕介绍，近红外光谱的应用研究方面，由成分含量测定向综合性品质评价转变，近红外光谱数据质量判别及海量数据挖掘利用，近红外光谱特征提取与指纹图谱利用，近红外光谱图像数据3D分析技术；仪器研发热点是微型光谱仪+不均匀样品测定附件+移动终端APP+无线网络。

　　对于近红外光谱的未来，闵顺耕表示，医学方面可用于皮肤、健康状况等；在线分析、质量分析与过程控制，许多场合近红外光谱几乎是唯一可行的在线分析方案，别无他选；大数据应用（非模型预测）与近红外进入社区家庭；近红外成像，采用阵列微镜系统、用线阵列CCD实现面阵列CCD才能做到的光谱成像对近红外成像具有特别意义。

国家饲料质检中心副主任樊霞

　　国家饲料质检中心副主任樊霞的报告题目是《近红外光谱在饲料检测中应用和研究进展》，从样品库的构建、近红外在饲料品质和安全检测中的应用，显微近红外及图像在饲料安全检测中的应用三方面进行了介绍。

　　饲料原料和饲料成品种类繁多、来源和成分复杂，饲料安全事件频发，面临质量和安全的挑战，近红外光谱分析技术（NIRS）快速、简便、绿色、可多组分同步、在线，适用于饲料检测。

　　饲料的样品库构建流程包括样本收集、预处理、化学分析、显微镜检测、冷藏保存等过程。近红外在饲料品质分析可用于饲料种类、品质指标的检测，饲料添加剂定性识别等。樊霞在报告中分享了鱼粉、DDGS的饲料原料品质分析，饲料中维生素、氨基酸检测分析等应用案例，并以饲料中抗生素菌渣的风险表征、基于全局马氏距离的抗生素菌渣的NIRM定性判别、基于光谱检索的抗生素菌渣识别分析为例，介绍了显微近红外及图像在饲料安全检测中的应用。