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使用近红外技术开发的便携式果蔬无损质量评估

2020.11.09

日本进口红外线传感器


在近红外(NIR)中,可以测量以下成分。

 和水
 -蛋白/脂质/糖如
 醇/酸如
 ,溶剂,塑料等
 ,各种有机

 ,在近红外(NIR),密度和厚度的非接触,非破坏性在瞬间可测得的。

 使用近红外(NIR)传感器进行测量是一种非常好的测量方法,但是
 无法使用购买的设备进行测量。为了进行测量,必须创建适合于测量目标的校准曲线。
 以前,据说需要专门知识来创建校准曲线,但是
 如果您使用我们的NIR传感器随附的标准软件,则可以在没有专门知识的情况下进行校准曲线。
  *对于研究人员,还有一个用于多元分析软件的模型(The Unscrambler)。

 校准曲线是NIR值和组分浓度值之间的关系表达式(请参见以下公式)。

  组分浓度=截距+斜率x NIR值(光吸收量)

 如果在安装设备时创建了校准曲线,则在操作过程中,
 只需将要测量的物体照在NIR传感器的光下,即可立即显示组分浓度值。

 引入时需要标准值来创建校准曲线。(实验室值)
  ・水分:干燥法等
  ・蛋白质:凯氏定氮法等
  ・脂质:索氏法等
  ・有机物:色谱法等

  ・其他:不必知道确切的参考值。
           您可以使用自己的标准(变化量,添加量,感官值)创建校准曲线。

 对于节拍感测,我们在安装设备时会积极帮助创建校准曲线。

使用多元分析(化学计量学)

 光谱近红外传感器可以获取连续波长(光谱)。

 ・第三泛音类型:640 nm至1050 nm
 ・第二泛音类型:900 nm至1700 nm

 对于人类来说,由于连续光谱中存在数百个波长,因此很难选择最jia吸收波长。
 近年来,已经建立了通过计算得出最jia波长的方法。
 我们使用一种称为多变量分析(化学计量学)的技术,但在过去,它需要专门的知识和专门的软件。
 搏动感应NIR传感器是软件的标准配置,可让您轻松创建校准曲线,因此
 您可以通过多元分析(化学计量学)创建PLS校准曲线,而无需专业知识。

误差因素

 如果采取以下预防措施,则可以以相当高的精度操作近红外(NIR)传感器。

  -装置温度的影响(足够请参阅预热操作)
  ,样品的温度的影响(请参考样品温度恒定)
  (请到测量距离恒定)测量距离由于

  然而,它这种情况也有可能是不可能的。
  Beat Sensing还将为您提供最jia操作的解决方案建议。


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