使用近红外技术开发的便携式果蔬无损质量评估
日本进口红外线传感器
在近红外(NIR)中,可以测量以下成分。 和水 -蛋白/脂质/糖如 醇/酸如 ,溶剂,塑料等 ,各种有机 ,在近红外(NIR),密度和厚度的非接触,非破坏性在瞬间可测得的。 使用近红外(NIR)传感器进行测量是一种非常好的测量方法,但是 无法使用购买的设备进行测量。为了进行测量,必须创建适合于测量目标的校准曲线。 以前,据说需要专门知识来创建校准曲线,但是 如果您使用我们的NIR传感器随附的标准软件,则可以在没有专门知识的情况下进行校准曲线。 *对于研究人员,还有一个用于多元分析软件的模型(The Unscrambler)。 校准曲线是NIR值和组分浓度值之间的关系表达式(请参见以下公式)。 组分浓度=截距+斜率x NIR值(光吸收量) 如果在安装设备时创建了校准曲线,则在操作过程中, 只需将要测量的物体照在NIR传感器的光下,即可立即显示组分浓度值。 引入时需要标准值来创建校准曲线。(实验室值) ・水分:干燥法等 ・蛋白质:凯氏定氮法等 ・脂质:索氏法等 ・有机物:色谱法等 ・其他:不必知道确切的参考值。 您可以使用自己的标准(变化量,添加量,感官值)创建校准曲线。 对于节拍感测,我们在安装设备时会积极帮助创建校准曲线。 |
使用多元分析(化学计量学) |
光谱近红外传感器可以获取连续波长(光谱)。 ・第三泛音类型:640 nm至1050 nm ・第二泛音类型:900 nm至1700 nm 对于人类来说,由于连续光谱中存在数百个波长,因此很难选择最jia吸收波长。 近年来,已经建立了通过计算得出最jia波长的方法。 我们使用一种称为多变量分析(化学计量学)的技术,但在过去,它需要专门的知识和专门的软件。 搏动感应NIR传感器是软件的标准配置,可让您轻松创建校准曲线,因此 您可以通过多元分析(化学计量学)创建PLS校准曲线,而无需专业知识。 |
误差因素 |
如果采取以下预防措施,则可以以相当高的精度操作近红外(NIR)传感器。 -装置温度的影响(足够请参阅预热操作) ,样品的温度的影响(请参考样品温度恒定) (请到测量距离恒定)测量距离由于 然而,它这种情况也有可能是不可能的。 Beat Sensing还将为您提供最jia操作的解决方案建议。 |
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