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可见分光光度计光度噪声

2018.6.04

一、光度噪声对分析测试误差的影响
    在光度分析中, 特别在紫外可见光度分析中, 光度噪声( Photomet ricNoise ) 是影响比耳定律偏离的最主要因素之一, 是主要分析误差的来源。若已知光度噪声为N, 则可根据A. J. Owen 提出的计算公式: 噪声误差(%) =N×100/ A, 计算出不同N 的情况下, 吸光度的相对误差ΔA/ A (ΔA 为吸光度绝对误差, A 为吸光度真值) 与A 的关系。或求出不同A 的情况下, ΔA/ A与N 的关系。
    例如, 若紫外可见分光光度计的噪声N = 0. 002 A, 吸光度真值为0. 5 A。则ΔAN/ A = 0. 002×100/ 0. 5 = 0. 2/ 0. 5 = 0. 4 ( %)。即由噪声引起的相对误差ΔAN/ A 为0. 4%。
    目前国内外有些仪器制造者和使用者们, 不注重仪器的光度噪声对分析测试结果的影响。有的厂商甚至在样本上不给出光度噪声这个重要指标。有些厂商( 技术人员) 在测试光度噪声时, 只测15min 或30min , 这些都是不对的,是值得注意的重要问题。
    作者曾研究了光度噪声N 与吸光度的相对误差ΔA/ A 和吸光度真值A 的关系, 计算了N 与ΔA/ A 和A 的关系, 绘制了12 条误差曲线, 如图4-9 可以覆盖不同类型的紫外可见分光光度计的噪声范围, 具有重要的实用参考价值。

             图4-9 噪声N 与吸光度相对误差ΔA/ A0 和吸光度真值A0 的关系
    图4-9 是非常有实用价值的图表。分析工作者在日常分析工作中, 如果自己测试了一组数据, 只要根据仪器厂商给出的仪器光度噪声( 应以自检为准) ,从图4-9 , 就能很快查出所测出的数据的可靠性。例如, 使用者所测出的数据为0. 6Ab s , 仪器噪声为0. 005Abs , 那么, 根据仪器噪


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