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智能化水库监控,水库雨情在线监控系统解决方案

2022.8.25

一、行业背景

水库的水情、雨情监控是防汛工作前期的一项基础性工作,监测结果的质量及准确度会决定实时上报的水情数据是否具备准确性和实效性,进而影响抗旱防汛的决策。在多雨季节,水库的雨情监控更显得尤为重要。

水库的雨情监控需要采集水库的水位、降雨量、现场图像与视频等信息,并输送至数据平台分析变化趋势。结合物联网场景下信息监测技术的应用经验,为水库的雨情监测提供如下自动化解决方案:

二、方案介绍

水库的雨情在线监控系统总共分为三部分:前端传感器、数据传输站、遥测终端。

前端传感器:在水库现场配备水位计、流量计、雨量筒等测量装置收集水位、雨量、流量、液压等数据,并运用AI视频监控技术监测现场情报。

数据传输站:配备OM302工业级DTU,与前端传感器、后台遥测终端相连接,运用其超高速、低时延、多通道的优势,将现场采集的水雨数据、视频数据向后台实时输送。

数据监控平台:在服务器上搭建专业的水雨数据分析平台,监控实时数据的变化趋势,并通过上云助手部署组态软件,将数据可视化,自动生成数据报表以及异常数据的预警预报,便于工作人员提前响应。

水库雨水情测报系统适用于水利管理部门远程监测库水位、降雨量、现场图像/视频等。系统自动采集、报送,支持多用户并发请求,可实现对数据、图像/视频的快速调用。系统可总览库分布、一目了然汛情告警区域,自动存储历史记录便于追溯,对比分析雨水情变化趋势,有效辅助相关部门制定防汛抗旱调度方案和应急预案,实现水库的信息化管理。(湖南圣凯安环保科技赵经理133..97..5..32...997)

水库雨水情测报系统拓扑图:


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主要功能:

水位、雨量等数据监测

水位、雨量等数据监测

◆ 实时采集水位计、雨量筒等数据

◆ 按标准水文/水资源规约,通过4G/5G/NB-IoT/北斗网络,自动定时上报至省、市、县水利平台。

◆ 可扩展流速、流量、水质监测等

图像/视频监控,可叠加测点数据

图像/视频监控,可叠加测点数据

◆ 自动/手动拍摄按需配置,高清图像显示(1920*1080像素)

◆ 视频监控按需配置,快速响应视频实时查看需求

◆ 图像/视频叠加测点位置、库水位、降水量等数据,异常抓拍、及时报送

双通道模式,信息传输更可靠双通道模式,信息传输更可靠

◆ 数据通道NB-IoT,图像/视频通道4G/5G,有效降低终端功耗

◆ 主通道4G、备用通道北斗,保障连续阴雨天气下,终端正常上报

越限自动报警,及时预警汛情

越限自动报警,及时预警汛情

◆ 水位/降雨量超限时,系统自动报警,及时报送汛情信息

◆ 自动向责任人手机发送报警短信(选配)

存储分析,辅助管理

存储分析,辅助管理

◆ 监测中心服务器与终端设备双向存储历史数据,数据存储1年以上

◆ 自动记录库水位、降雨量实时数据,生成数据曲线及报表

主要特点:

通过水利行业权威检测

通过水利行业权威检测

◆ 水文监测数据通信规约(SL651-2014)

◆ 水资源监测数据传输规约(SL/T427-2021)

◆ 水资源监测数据传输规约(SZY206-2016)

◆ 四川省水文测报系统技术规约(SCSW008-2011)

◆ 特殊区域水文、水资源数据安全采集系统RTU追加测试

◆ 水文自动测报系统技术规范(SL 61-2003

◆ 水文自动测报系统设备 遥测终端机(SLT180-2015)/(SLT180-1996)

◆ 依据《2017年度水文仪器产品质量国家监督抽查实施方案》检测为合格产品

……..

按水文/水资源标准通信规约上报至省平台 现已对接全部省平台

按水文/水资源标准通信规约上报至省平台

现已对接全部省平台

◆ 采用标准水文/水资源规约,已成功对接辽宁、吉林、黑龙江、江苏、浙江、安徽等全部省平台

◆ 在水文监测数据通信规约(SL651-2014)基础上做了扩展的四川、山西、湖南、河北省平台

主要硬件产品:

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中心监管软件:

系统概况一张图

◆ 地图总览所有测点分布位置及状态  ◆ 实时监测数据   ◆ 24小时报警记录


自动计算库容

◆ 根据一元三点拉格朗日插值公式,将水位数据自动换算成库容。

数据统计分析

 按时、日、月、年生成水位/降雨量数据报表

◆ 自动生成水位、降雨量等测量的过程曲线,便于分析汛情变化趋势

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应用案例:

案例一:海南省小型水库水雨情自动测报系统

现场情况

1019处站点,建设水位监测站、雨量监测站、图像监测站。涉及雷达/投入式液位计、雨量筒等传感设备;

北斗数据终端、北斗指挥机等北斗通讯设备。

通信网络: 

水务局监测中心选用公网专线组网方式。 

监测中心服务器上安装平升网页版监测软件,方便管理人员远程访问。

上报平台(两个)

海南省及市平台数据接收中心。

应用客户案例:

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