Cell发布面部识别研究的里程碑成果
猕猴看到的真实面孔，以及根据猕猴正在观看面孔时记录下来的205个神经元的电活动重建出来的面孔
科学家们认为是个体神经元复杂区分每个面孔。但是来自加州理工学院的研究人员发现，对于猕猴来说并不是这样，它们的大脑采用的是一种组合方式来进行面部识别，其中每个面部识别的神经元对面部特定特征做出反应。
通过定义这个组合代码，科学家们就能观察神经活动，重建面孔。这一研究公布在6月1日的Cell杂志上，文章的通讯作者之一是加州理工学院Doris Tsao博士，她表示“之前人们认为神经元能编码具体点功能。但是神经元执行的是一些更为抽象的工作。每个神经元都能投射不同的轴。这很简单，从数学上来说非常优美。”
Tsao和博士后Steven Le Chang利用一个在线面部数据库，创建了一个具有50个维度的“面部空间”，其中一半对应于面部外观特征，如皮肤纹理，另一半对应一些形状特征，如眼睛高度和面宽。他们用这个工具画出了2000个随机面孔。
然后，研究人员开始分析两只猕猴看到随机面部时，下颞皮质面部应答神经元中记录的电生理记录。每个面孔神经元都被脸部空间中的某些维度启动，有些则完全没有应答。研究人员发现一些面部神经元对面部形状尺寸的反应更加敏感，而另一些神经元则会被面部外观轴激活。
由此，“我们发现了一个简单的代码，可以用来重建猕猴看到面孔后，使用数百个神经元产生反应的脸，”Chang说，“我们也可以使用这个代码预测神经元对面部的反应。”
多伦多大学的认知科学家Adrian Nestor点评道，“这是一个非常有用的论文，可以被认为是面部识别研究的里程碑。之后还有更多的工作可以做，比如新的刺激会产生什么结果。目前很多研究都集中在面孔上，因为我们已经非常了解面孔，这个区域的刺激相对较少。但是这项工作不知道未来能在对象识别，场景识别，世界认知产生多大的作用？”
Tsao和Chang也认为下一步应该进行大脑如何识别其它物体的研究。他们也希望能深入研究对面部识别的其它方面（例如表情）以及记忆和想象力如何激活这一代码。
