ASMS 2026开幕：近200家展商齐聚 Benjamin F. Cravatt教授畅谈ABPP技术新前沿
2026年6月1日，第74届美国质谱学会年会（ASMS 2026）在美国圣地亚哥会议中心盛大开幕。作为全球质谱领域规模最大的展会之一，本届大会将持续至6月4日，吸引了来自世界各地的6000余名科学家、行业专家及企业代表参会，近200家参展商同台展示质谱技术的最新进展与解决方案。
展厅盛况：近200家展商集中亮相
ASMS展厅于开幕当日同步开放，涵盖高分辨质谱、离子迁移技术、空间组学及临床应用等多个方向。赛默飞世尔科技、布鲁克、安捷伦、SCIEX、岛津、沃特世等仪器厂商悉数到场，围绕功能蛋白质组学、空间多组学、生物制药分析等前沿应用展开交流展示。
岛津
安捷伦
赛默飞
sciex
布鲁克
waters
JEOL
LGC
TRAJAN
BSI
值得关注的是，本届展会涌现了越来越多来自中国的企业力量——清谱科技、凯莱谱、药明康德、博晖创新、诺禾致源、析维、UST（艾捷博雅子公司）、贝普奥等中国质谱相关企业纷纷亮相。
清谱科技
国产质谱企业清谱科技亮相ASMS 2026，重点展出 Mini MS 便携式质谱分析系统与 Ω 系列结构脂质组学分析平台两大核心方案，覆盖临床术中检测、现场快检、脂质组深度科研等场景。此外，清谱科技还带来了多个研究成果报告，内容覆盖离子阱基础研究、临床麻醉监测、现场毒检、脂质异构体解析、AI 质谱数据分析等前沿方向，丰富的技术成果吸引全球质谱领域学者、仪器厂商驻足交流。
凯莱谱
凯莱谱作为中国质谱创新代表亮相本次ASMS，展台直面国际巨头罗氏诊断，重磅展示了全自动质谱底层技术的最新突破。相较于传统巨头带来的硬件固化与方法学捆绑，凯莱谱展示了截然不同的开放思路：以灵活的进样机制解放样本流转，以开放的底层架构包容并普适现有质谱方法，并以全流程透明及AI排障取代传统全自动系统的“黑盒”模式。这种兼具硬件灵活性、方法学普适性与数据透明度的底层创新，在现场引发了各大质谱厂商、与会专家、用户代表的深度关注。
UST
艾捷博雅旗下美国全资子公司Unified Separation Technologies（UST）携多款创新产品亮相本届ASMS。在小核酸药物纯化领域，UST推出基于自主磁珠技术的分离方案，可有效规避复杂基质导致的萃取板堵塞问题，单样品耗材成本不足3美元，性价比优势突出，已获Frontage等多家头部企业采购。蛋白质组学方面，UST展出了Bonnacats系列自动化除盐产品，经第三方机构测评，综合表现优于国际品牌同类产品。此外，UST全新研发的全自动蛋白质组学前处理系统（Auto M32/M96）已进入上市冲刺阶段，单台设备可同时处理6块实验板，2小时即可完成全流程自动化操作。该系统尚未正式上市，但已受到海内外客户的广泛关注。
析维
连续三年参展的析维，此次携年度新品Y-PNN、Y-HNN双纯度氮气发生器及X系列氮气发生器亮相ASMS 2026。其中，Y-PNN/Y-HNN内置双制氮模型，一台设备可同时提供高纯氮和普氮两种纯度氮气，适配串联质谱及淌度质谱的碰撞气需求，大幅节省实验室空间，吸引了众多海外专业用户驻足交流。
贝普奥
贝普奥携SISPROT蛋白质组学样本前处理试剂盒、HTProX自动化蛋白质组样本前处理系统及空间可视化蛋白质组学完整解决方案亮相本届ASMS，重点呈现了在单细胞级别的空间蛋白组学检测、质谱超微量前处理及大规模阵列化自动化检测仪器等方面的最新突破。公司创始人田瑞军教授受邀发表题为《Towards Unmanned Proteomics Data Generation: A Fully Automated Sample-to-Data System for Proteomic Experiments》的演讲，向全球同行描绘了蛋白质组学全自动化“样本到数据”系统的未来蓝图。
开幕报告：Benjamin F. Cravatt教授主讲ABPP技术
当地时间的5月31日下午，ASMS 2026的开幕式报告环节。美国斯克利普斯研究所（Scripps Research）的Benjamin F. Cravatt教授受邀作题为 "Activity-Based Protein Profiling -Target and Ligand Discovery on a Global Scale" 的大会报告。
Benjamin F. Cravatt教授是美国国家科学院、美国艺术与科学院、美国国家医学院及美国国家发明家学院院士。
报告中，Benjamin F. Cravatt教授系统介绍了基于活性的蛋白质组分析（ABPP） 技术在拓展“可成药基因组”疆域方面的应用。他指出，ABPP技术能够超越传统酶活性中心的靶向策略，通过立体探针等技术，在复杂生物体系中系统性发现蛋白质组中那些非经典、隐蔽且动态的配体结合口袋，为靶向传统观点认为“不可成药”的蛋白质提供了全新路径。
此外，Benjamin F. Cravatt教授还分享了“复合物限制性”配体结合机制的重要发现：某些小分子探针并不与游离蛋白结合，而是选择性地识别并靶向蛋白质复合物界面上形成的“复合口袋”。这一机制为精准干预特定蛋白质复合物功能开辟了新思路。
在报告最后，Benjamin F. Cravatt教授指出，当前AI模型在预测非经典配体-蛋白质相互作用方面存在明显局限——模型倾向于将所有配体“塞入”已知的经典口袋中。他呼吁业界未来更多关注生成高质量、多样化的训练数据，以推动AI在药物发现领域的真正应用。
ASMS 2026精彩不断
ASMS 2026展厅将在会议期间持续开放，参展商将带来更多新品发布与技术演示。大会还设有每日清晨的早餐研讨会、口头报告及海报展示等环节。分析测试百科网将持续更新，为您带来更多来自ASMS 2026现场的前沿动态。
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