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群英汇聚第十七届POPs论坛共研新污染物治理与健康环境

2023.5.18

　　2023年5月17日，第十七届持久性有机污染物论坛暨化学品环境安全大会（以下简称“第十七届POPs论坛”）在山青海碧的青岛召开。本次论坛聚焦“新污染物治理”，以“新污染物治理与健康环境”为主题，邀请国内外政产学研各领域专家共话新污染物治理新篇章，吸引了来自国内外从事POPs、化学品环境安全及相关工作的专家学者、高校和科研院所的研究人员等900余位业内同仁参会。分析测试百科网作为本次会议的合作媒体，进行跟踪报道。

第十七届POPs论坛

　　POPs论坛于2006年由清华大学持久性有机污染物研究中心发起，并与生态环境部国家履行斯德哥尔摩公约工作协调组办公室、中国环境科学学会持久性有机污染物专业委员会等共同主办的系列年会，已经成为我国POPs领域学术界、管理界和产业界集思广益和共谋对策、纵览POPs履约国际动态和我国进展、研讨POPs研究热点和发展趋势、展示POPs分析和控制的高新技术与先进产品的高层次交流平台。

　　第十七届POPs论坛的开幕式由中国环境科学学会POPs专委会主任、北京师范大学余刚教授主持，生态环境部对外合作与交流中心首席科学家肖学智，中国环境科学学会副秘书长侯雪松，山东科技大学校副校长张建，青岛理工大学副校长张凯分别上台致辞。

生态环境部对外合作与交流中心首席科学家肖学智

中国环境科学学会副秘书长侯雪松

山东科技大学校副校长张建

青岛理工大学副校长张凯

　　上午的大会报告上，中国环境科学学会POPs专委会副主任、北京大学胡建信教授，中国环境科学学会POPs专委会委员、生态环境部对外合作与交流中心履约三处主任专家彭政，中国环境科学学会POPs专委会委员、大连理工大学陈景文教授，清华大学朱永法教授，中国环境科学学会POPs专委会主任、北京师范大学余刚教授分别带来精彩的演讲报告，吸引现场参会人员争相提问，现场氛围十分热烈。

报告人：中国环境科学学会POPs专委会副主任、北京大学胡建信教授

报告题目：含氟化学品的环境问题与研究需求

　　含氟化学品主要存在温室气体、POPs问题等环境问题。据监测统计，过去30年温室气体排放变化中，含氟大气浓度增长了250%，是同期二氧化碳浓度增长速率的4倍、甲烷和一氧化二氮浓度增长速率的8倍。因此，新PFAS法规计划面向2050年污染清零展开的相关法规活动。为了全面限制PFAS，全球正在寻找PFAS风险评估的简易化和短时间化的途径。

　　按照现有政策目标，在全面履行《基加利修正案》的前提下，2060年中国仍可生产3.6亿吨CO2-eq的HFCs，其中国内消费量为1.6亿吨CO2-eq。在电力领域SF6替代以及电解铝副产PFCs减排有明确要求外，中国对NF3、SF6和PFCs的总体管控目标并不够明确。

　　按照《基加利修正案》（KA情景）减排80%的HFCs生产和消费，而其他F-gas维持现有排放水平，预计2060年，中国境内全部F-gas年均排放在4亿CO2-eq水平，相当于中国碳中和CO2深度减排情形目标下的2060年CO2排放量(6-10.9亿吨/年）的1/3～2/3。

　　胡建信教授分享表示，一方面含氟化学品涉及气候变化和环境与健康安全，种类繁多，其来源、归趋、气候变化影响、环境与健康效应需要进一步研究；另一方面，政府部门（生态环境部、工信部等）组织积极应对，开展信息收集、评估等行动；科技部门加大组织风险评估研究和替代减排技术研究开发（生命周期综合评估）。

报告人：中国环境科学学会POPs专委会委员、生态环境部对外合作与交流中心履约三处主任专家彭政

报告题目：我国履行《斯德哥尔摩公约》进展及未来展望

　　历时十年，《斯德哥尔摩公约》遵约机制获得通过，遵约机制将监督跟踪签约过履约行动。遵约机制将更注重落实层面，强化履约国家履行其义务。该项机制不仅强调所有签约国家履行其对减少和控制POPs的承诺，同时，也将建立更有雄心的监测和报告机制，以确保相关国家的履约行动得到监督和跟踪，从而有助于保护全球生态系统可持续性发展。

　　《斯德哥尔摩公约》履约推动了我国新污染物环境治理进程，新污染物治理加速我国履约进程。彭政分享了中国《斯德哥尔摩公约》履约进展，包括做实做深谈判关键议题研究，有力支持公约谈判；加挂新污染物治理合作中心牌子，强化新污染物治理支撑工作；扎实开展履约赠款项目，务实管控POPs环境风险；促进多领域科学研究等。

报告人：中国环境科学学会POPs专委会委员、大连理工大学陈景文教授

报告题目：化学品环境持久性的模拟预测方法

　　化学品是新污染物的重要来源和健康风险源，而化学品种类众多，其环境持久性测算困难。陈景文教授分享了化学品环境光化学持久性模拟预测、自敏化和间接光解途径及产物的量子化学预测方法等研究思路和相关进展。

　　化学品环境光化学持久性模拟预测中，环境光化学行为是决定化学品持久性的重要因素，通过OECD方法（试管测试），基于真实水体中的光转化动力学进行研究。通过提取并表征海水DOM，突破了环境光化学研究对国外样品的依赖；揭示了DOM等对污染物光转化的影响机理。PBT化学品的机器学习集成筛查模型研究是通过数据驱动建模，基于图注意力网络（GAT）筛查PBT化学品。