医渡科技与华为签署合作协议 联合推出智慧医疗解决方案
12月21日，由医渡科技主办、华为技术有限公司（以下简称“华为”）协办的“2023医疗智能大会”在京举行。大会以“智绘医疗，创见未来”为主题，深入探讨了人工智能等新技术为医疗行业带来的机遇与变革。会上，医渡科技自主研发的医疗垂域大模型正式发布，医渡科技与华为在会上签署深化合作协议，并联合推出智慧医疗解决方案，加速推动医疗健康行业的智能化转型。
面对大模型技术带来的市场机遇，医渡科技积极探索医疗大模型的研发和应用。会上，医渡科技大模型首次公开亮相。
医渡科技在医疗智能领域深耕近10年，其“医疗智能大脑”YiduCore经授权处理分析了超过40多亿份医疗记录，沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。公司基于自研的数据生成技术，将这些知识图谱应用于大模型训练。“近10年的积累沉淀，构筑了医渡科技大模型的核心壁垒。”医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻表示。
面向C端用户，医渡科技大模型提供专业医学级别的个性化服务。发布会上，现场对比演示了医渡科技大模型如何根据不同用户的需求和状况，提供更精准、实用的医学建议和治疗方案。在面对用户提问时，不同于通用大语言模型直接给出可能性的罗列，医渡科技大模型能够主动追问，通过多轮“问诊”收集足够的决策因⼦之后再给出更为严谨的回答。
面向B端，医渡科技大模型不仅能够利用专业能力助力“医、教、研、管”等场景各个环节提质增效，还可以让医疗行业每一位工作者都能轻松构建自己的应用。医渡科技大模型是医疗领域与昇腾AI适配成功的大模型。基于昇腾AI硬件，双方联合打造了面向B端的训推一体机解决方案，内置基于千亿精细化训练Token的基础模型，并且提供数据管理、模型管理、训练管理、评测管理、应用管理的完整工具链，用户可以实现快速定制自己的专属模型，微调后就能一键实现对业务系统的赋能。当前，医渡科技大模型已在多家头部医院合作落地应用，对其医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。
闫峻表示，大模型的训练与落地是一个复杂的系统性工程，医渡科技希望通过全面的协同及解决方案来降低工程的复杂度，加速大模型的落地和创新。
基于大模型技术，医渡科技已经对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了焕新升级，加速拥抱大模型。
在数据治理方面，传统方式主要依赖人工，通常需要8-12个月的时间。医渡科技打造的基于NLP与知识图谱的新一代数据中心YiduEywa2.0，将这一过程缩短至4-6个月。发布会上，YiduEywa升级至3.0版本，依托大模型更高效的进行数据理解、结构化归一及数据质控，将数据治理的效率再次提升了50%以上。
以YiduEywa3.0为底座，医渡科技面向临床科研、临床决策、病历质控、医院管理等应用场景的产品与解决方案也实现了全面升级。大模型赋能后的新一代科研数据平台，能够从AI阅读总结文献、自然语言病历搜索到智能数据加工、自动化统计分析、论文初稿智能生成等全面支持临床科研人员，将科研产出论文周期从6-12个月加速至1-2月。基于医渡科技大模型赋能的医院精益化管理平台，无论是工具易用性还是基于copilot的专业智能顾问，都可以全面帮助医院提高管理效能。
在赋能临床诊疗上，医渡科技也在尝试以大模型赋能病历书写、疾病特征抽取、辅助诊疗方案生成，以及诊疗后的随诊建议生成等各个方面，提升医生的工作效率和医疗质量，进一步提升患者就医体验。
医渡科技CEO、联合创始人徐济铭介绍道，医渡科技大模型还将赋能城市级医疗资源综合监管场景、传染病监测预警与应急处置以及C端健康服务等多个场景，公司将以大模型重构已有的产品和解决方案，同时在大模型应用上不断创新探索，推动整个医疗生态系统的升级和进步。
会上，医渡科技与华为技术有限公司签署了深化合作协议。此次合作达成，标志着双方将面向医疗领域，基于医渡科技在医疗智能领域的技术和实践积累，以及华为在算力、软硬件、渠道等核心关键领域的优势，开展技术研发、市场拓展、行业共建等全方位的战略生态合作，共同推动医疗大模型的创新与应用，打造领先的医疗联合解决方案，加速医疗健康产业的智能化转型升级。
“我们期待看到医疗智能技术的不断创新与演进，为医疗行业带来更多的变革与便利。”徐济铭表示，医渡科技将继续致力于医疗大模型的研发与创新应用，与合作伙伴共同努力，推动医疗科技向更深、更广泛的领域拓展，为构建数字健康的美好未来贡献力量。
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