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AI来了，零售业将会怎样“变变变”？
不知不觉中，当我们走进街边的零售小店时，感受到了越来越多的变化。将水果放到人工智能（AI）识别称上，它可以精准地判断这是香蕉还是苹果，甚至可以识别出这是苹果中的哪个品种，比如红富士还是国光。如果有人想假装扫描一个商品后偷偷将它带出，智能防损系统就会及时提醒门店售货员，这个商品并未经过扫描，从而防止这一损失。
当人工智能的浪潮席卷而来的时候，零售业正在发生怎样的改变，改变的背后又有哪些驱动因素？这些变化又需要怎样的技术支撑？近日，《中国科学报》记者就此采访了深耕零售门店数字化转型的相关专家和业内人士。
零售为啥需要AI？
在近日于上海举行的第二十四届中国零售业博览会（China Shop 2024）上，英特尔携手行业伙伴发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》，为未来零售业的发展勾勒出了具体的路径和蓝图。
谈及发布这一报告的初衷，中国连锁经营协会会长彭建真指出，目前企业数字化转型的路径越来越清晰，但对于具体的零售门店而言，如何提升数字化能力还有待进一步探索。因此，2023年协会联合英特尔中国发起了“零售门店数字化赋能专项”行动，目的是梳理出一套科学的零售门店数字化技术方案体系，帮助线下门店提升数字化运营能力。如果做到这一步，中国的零售门店就会初步具备数字化能力、获取数据能力以及基本分析能力。下一步，协会还将联合项目组各方，就如何进一步通过人工智能、边缘计算等零售科技手段，更好地用好这些数据，指导企业决策和执行。
在接受《中国科学报》采访时，中国连锁经营协会行业创新与发展部主任田芮丰解释说，与美国和欧洲等发达国家零售业态不同的是，中国的零售业先经历了互联网冲击期，然后才在这两年进入业态分化期。“现在零售业强调转型，是因为去超市买东西时会发现，所有超市售卖的东西都有点类似，这导致消费者去门店购物的欲望没有那么强烈。这是零售业现在开始重视差异化发展的原因之一。”
具体到零售业的业态改变，数字化技术又是如何赋能的？在英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山看来，以人工智能为代表的数字化技术到底能在多大程度上改变零售业，最终还是要取决于其一线员工能否便利地使用相关技术和设备。
他以数字人或智能客服为例，很早之前就已有智能客服帮助回答问题，但截至目前在很多实际场景下，无论是数字人还是智能客服，都无法给用户很好的体验。这与技术的完善度有很大关系。而与之相反，就AI识别称而言，目前不仅识别速度快、精度高，而且设备的成本也非常低，大大减少了一线销售人员的工作负担。而AI识别秤从出现到普及应用，也就是最近一两年的时间。这是AI改变零售业态的一个成功案例。
China Shop 2024上，工作人员在展示AI识别称的应用。计红梅摄
他希望，当大模型出现之后，能够进一步优化人工智能客服，在关键的零售环节得到很好的应用，从而提升整个行业效率。
零售业的数字化怎么做？
在《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》中，英特尔与行业伙伴提出了适应中国市场的零售门店数字化管理5P模型，即用户互动（People）、员工赋能（Personnel）、商品展现（Product）、供应链高效（Process）、设施完备（Premise）。谢青山告诉记者，模型中的员工赋能、商品展现、供应链高效和设施完备四项驱动力将促进数字化场景不断迭代，助力零售业态创新发展、企业蓝图协同一致、零售生态开放合作和数字技术领先升级。这也是英特尔与生态系统合作伙伴携手创新的重要方向。
“在改变零售业态的进程中，以人工智能为代表的数字化技术最核心的作用就是提高行业的整体效率。与此同时，也要注意数据的安全性和有效性。”谢青山说。而要做到这些，首先要做的是针对应用场景统一制定相应规范，包括数据采集的格式和标准等，只有这样，才能更好地挖掘数据的潜力。这是最基本的前提。其次，在合作过程中，上下游产业链要达成一致，才能有效共享数据，推动技术向前进步。
在他看来，《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》的发布，是英特尔和合作伙伴走出的第一步，即先把行业做一个简单的细化，这是为零售业树立一些数字化标杆的开始。
田芮丰告诉记者，从零售商的角度，每家门店的核心就是服务周边1~3公里的人群，其中很重要的一点是通过数字化技术实现差异化服务。而从他们调研的情况来看，现阶段很多连锁零售企业在门店数字化能力上，尤其是人工智能等信息技术上，还是有不足的。这是他们提出5P模型的出发点，即以业务需求为导向确定技术模式。
此外，他透露，针对5P模型，他们已经确定了35个应用场景，同时也针对超市、便利店和专卖店等场景下所需要的设备做了相应的梳理。“这是‘从0到1’的一步。接下来，我们将通过边缘计算、人工智能等技术，打通35个不同的场景，从数据中挖掘更多的价值，甚至帮助企业做决策。”
而从实际应用角度，谢青山认为，如果想要将AI应用到零售的每一个环节，最终一定是云计算、边缘计算，以及包括AIPC等在内的终端一起发力，才能真正让数字化技术赋能零售业。
哪些难题待解？
在第二十四届中国零售业博览会上，《中国科学报》记者看到了近年来零售业出现的新技术、新产品。
青岛海石商用科技股份有限公司的自助收银解决方案以英特尔酷睿处理器为基础，实现了多个场景的AI结算。在AI识别称+自助收银机场景下，能够减少顾客二次排队，大幅提升购物体验。而团餐方案中的餐盘菜品识别技术则具有快速、准确率高的特点，能够实现高效收银，并且上线部署简单，可以做到“当天部署，当天使用”。
AI识别称正在识别各种菜品。计红梅摄
青岛中科英泰商用系统股份有限公司的商超自助AI防损及智慧餐饮数字化解决方案基于物联网、AI和大数据技术而打造，并以英特尔酷睿处理器和OpenVINO深度学习优化工具为支撑。其中，商超自助AI防损方案将动作识别与商品识别相结合，可帮助管理者降低门店的收银盗损，大幅减少防损人力投入。智慧餐饮数字化解决方案则针对高校食堂、企业食堂等场景，推出了团餐自助称重交易终端，可提高运营效率，根据就餐者的喜好调整菜谱，从而增加营业额。
为满足零售门店对越来越多智能设备和AI算力的需求，深圳市吉方工控有限公司则在软件架构中采用了英特尔的GVT-g虚拟化技术，使其能够加载Linux、Windows和Android多个系统，以满足收款、监控、会员识别、商品识别、商显信发系统、电子价签管理等软件的承载能力。英麒智能（英特尔智能边缘计算联合研究院）基于大模型的数字人解决方案，是采用了英特尔酷睿Ultra处理器和OpenVINO深度学习工具套件打造的低成本、高质量智慧零售平台。基于该解决方案打造的快速、准确的高精度数字人适用于智能客服、导购和数字助理等零售场景，能够在助力提升运营质量与效率的同时，推动零售进入AI时代。
新技术、新应用日新月异，未来还有哪些难题待解？就此，青岛海石商用科技股份有限公司副总经理李昊旻告诉《中国科学报》，虽然当下AI识别技术在零售，尤其是生鲜识别这方面，已经取得了很好的成绩，甚至在一些生鲜超市中已可以替代人工判断，但是生鲜识别最多只需要0.5-1T的算力，而其他一些零售场景则需要更高的算力，做到几千种甚至是几万种级别商品的识别。因此，他希望未来英特尔等厂商能够进一步提供更强大的、带有AI算力的芯片，也希望和其他合作伙伴一起把这些芯片变成可用的产品。
青岛中科英泰商用系统股份有限公司副总经理管建鹏告诉记者，通过与英特尔等厂商的技术交流，公司的研发人员可以及时了解到最新的技术和应用。他希望这种合作可以一直持续下去，进一步挖掘用户的最终需求，再将这些需求反馈到他们的产品设计中，去完善、迭代，最终提供完善的解决方案。“未来零售业场景会越来越细分，顾客也会越来越细分。我们只有提供足够丰富的方案，才可以应对市场的变化。”管建鹏说。
在零售领域，AI和人类之间是否是替代关系？高端用户对AI是否有更强烈的需求？对于这些问题，深圳市吉方工控有限公司营销中心总经理李晓涛认为，与AI相比，人的服务永远是更有温度的。而且，相比于人类的工作，AI只是一个辅助工具。“因此，从很多场景来看，AI接下来一定是帮助我们，而不是替代。”
