分析测试百科网讯 在新冠肺炎COVID-19疫情肆虐全球之际，PCR技术在快速筛查中已大显神威，但进入临床后如何更早地区分轻症和重症患者，从而更准确地治疗和用药？5月27日中国研究人员在《Cell》发表文章，利用蛋白质组学和代谢组学的全景式分析，发现了重症患者体内应对病毒进攻特征性的分子改变，并结合机器学习筛选出COVID-19重症患者特征性的22个蛋白质和7个代谢物，有望为临床医生提供有指导意义的诊断和治疗线索。这项研究的一位主要参与者是西湖大学生命科学学院的特聘研究员郭天南博士。分析测试百科网小编近日采访到郭天南博士，他将分享一个蛋白质组学研究者对于COVID-19及各类挑战性难题的探索，追溯蛋白质组学发展的历程，展望蛋白质组学的未来，期望为组学研究者、为正在攻克新冠病毒、肿瘤等人类科学和临床难题的读者们带来启示。
西湖大学 郭天南特聘研究员