智能化比色计的研究
光电积分测色比色计是主要通过模仿人的眼睛对颜色的感知研制成功的，主要采用了能够感受到蓝、红、绿等颜色的受光器，将我们感受到的光通过光流进行放大再处理，通过得出的一些颜色进行刺激处理。采用3层前馈神经网络实现两种曲线的非线性拟合,网络输入层的三输入是经过线性变换计算出物体色的三刺激值归一化处理后的数据;输出训练后的测量数据, 然后进行还原计算,得到物体色的三刺激值。检验网络泛化能力时,应当用训练集以外的测试集样本。训练集用于训练网络,使网络能够按照学习算法调节结构参数,以达到学习的目的;测试集则是用于评价已训练好的网络的泛化能力。
最古老的颜色测量方法是目视法,它受很多因素影响,缺陷较多。CIE(国际标准照明委员会)标准色度的建立奠定了测色基础,可以通过测量三刺激值来确定物体颜色。测色仪器分为分光光度计和光电测色色差计两大类。前者测量准确度高,但系统构成复杂,操作麻烦,成本高,适用于要求较高的测色与配色场合;光电积分测色色差计是三刺激值读法测色仪,利用具有特定光谱灵敏度的光电积分元件,直接测量光源色或物体色的三刺激值或色度坐标的仪器;对于只需要控制物体颜色而不需配色的行业来说,具有测量速度快、价廉且具有一定精度的优点。
在仪器的生产中,各滤光器的光谱曲线是通过各种有色玻璃的组合匹配而形成,实际的光谱曲线不可能完全符合式的要求,只能近似的接近。这种不符合在颜色测量中带来的误差便是这类仪器的原理误差,仪器的精度取决于接近卢瑟条件的程度。正是这种原理误差给仪器带来了一些弊病,如绝对测量误差较大,台间差较大等。
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