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明年再相聚 第四届中国国际土壤与地下水高峰论坛闭幕

2019.11.15

  分析测试百科网讯 2019年11月14日-15日,第四届中国国际土壤与地下水高峰论坛(Soiltec China 2019)在上海浦东绿地假日酒店举办。本届会议以“打响土壤污染攻坚战,探索行业发展之路”为主题,内容涵盖土壤与地下水监测和修复的各个领域,共吸引了国内外450余位优秀科学家和企业家代表参与交流与讨论。分析测试百科网作为本次活动的支持媒体,全程跟踪报道。

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第四届中国国际土壤与地下水高峰论坛现场

  在第二天的会议上,北京化工研究院研究员尹洧,江苏省地质调查研究院测试所副总工蔡玉曼,上海市环境监测中心高工陈丰,福建省环境监测中心高工郭伟,生态环境部卫星环境应用中心高工娄启佳为参会观众带来了精彩的大会报告。

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北京化工研究院研究员 尹洧

  北京化工研究院研究员尹洧带来的演讲报告题目是“环境固体废物的监测技术及其应用”,介绍了固体废物的环境影响,固体废物的分类系统,固体废物的检测标准,固体废物的处理原则等。

  固体废物对环境的污染不同于废水和废气,固体废物呆滞性大、扩散性小,对环境的影响主要是通过水、气和土壤进行,其污染物成分的迁移转化,是比较缓慢的过程,其危害性可能在数年乃至数十年后才能发现。

  目前,我国已经有了从采样、制样到分析监测全过程比较完整的固体废物的监测及管理标准体系,所使用的的设备也从原有的手工发展到机械化、自动化,对样品的标准化管理,分析仪器也从最初的化学分析法、目视比色法、分光光度法、原子吸收光度法、气相色谱法发展到离子色谱、原子荧光、液质联用、质谱法、电感耦合等离子体发射光谱、电感耦合等离子体质谱等。

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江苏省地质调查研究院测试所副总工 蔡玉曼

  江苏省地质调查研究院测试所副总工蔡玉曼带来的演讲报告题目是“土壤检测中元素间的相关性分析”,介绍了土壤的分类,土壤中元素相关性分析和相关性对质量保证的意义。

  土壤是成土母质在一定水热条件和生物作用下,并经过一系列的物理、化学和生物化学过程形成的。母质层与环境之间发生了频繁的物质能量转换和转化行程土壤腐殖质和粘土矿物,发育了层次分明的土壤剖面,也出现了具有肥力的土壤。

  土壤为硅酸盐类,主要成分为硅、铁、铝、钙、镁、钾、钠、磷、锰、钛、硫、氮等。土壤颜色与元素相关性分析表明,黑色土壤一般是腐殖质含量较高,颜色随腐殖质含量的升高呈现梯度变化,腐殖质含量与土壤肥力相关。通过各元素成分上的相关性,了解地球化学元素在自然界分布、分配、集中、分散、共生组合及其迁移演化规律,研究土壤中各元素成分变化上的关系和演变情况,指导找矿和掌握土壤污染情况及污染来源,土壤肥力丰缺等。对各元素的异常进行相关性比对,排除成土母质背景因素造成的异常,减少异常复验的概率,减轻复验负担,提高经济效益。

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上海市环境监测中心高工 陈丰

  上海市环境监测中心高工陈丰带来的演讲报告题目是“土壤环境质量 建筑用地土壤污染风险管控标准解读”。

  国务院印发《土壤污染防治行动计划》,提出了10条35款,共231项主要措施。除总体要求、工作目标和主要指标外,可分为4个方面。第一方面措施2条,着眼于摸清情况、建立健全法规标准体系,夯实两大基础;第二方面措施2条,突出农用地分类管理、建设用地准入管理2大重点;第三方面措施3条,推进未污染土壤保护、控制污染来源、土壤污染治理与修复3大任务;第四方面措施3条,强化科技支撑、治理体系建设、目标责任考核3大保障。

  对于土壤污染风险管控标准的分析方法,陈丰建议,标准未给新技术、新方法列入的通道,使得新方法难有法定地位,形态分析和有效态分析缺失,缺少现场测定方法。

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福建省环境监测中心高工 郭伟

  福建省环境监测中心高工郭伟带来的演讲报告题目是“土壤重金属分析技术”,主要介绍了重金属分析方法,土壤前处理方法,原子吸收法(AAS)和原子荧光法(AFS)。

  常见的土壤重金属分析方法包括原子吸收分光光度法,原子荧光分光光度法,电感耦合等离子体发射光谱法,X-射线荧光光谱法等。原子荧光法土壤重金属测试技术,其原理是气态自由原子吸收特征光源的辐射后,原子的外层电子跃迁到较高能级,然后又跃迁返回基态或较低能态,同时发射出与原激发波长相同或不同的发射光谱。当实验条件一定时,原子荧光强度与能吸收辐射线的原子密度呈正比,当原子化效率固定时,荧光强度和样品浓度呈正比。

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生态环境部卫星环境应用中心高工 娄启佳

  生态环境部卫星环境应用中心高工娄启佳带来的演讲报告题目是“大数据在土壤污染源遥感监测中的应用探索”,介绍了土壤污染源遥感监测目标,分享了土壤污染源空间位置遥感核实,土壤污染企业及其集聚区识别,基于机器学习的污染源自动识别和工业固废堆场识别及其潜在危害性评价等实际案例。

  土壤污染源遥感监测具有大范围、短周期、低成本、可追溯、可视化、新途径的特点,其目标是核实已有土壤污染源空间信息的准确性;识别土壤污染重点行业企业位置、规模、布局及(微小企业)集聚区;识别工业固废堆场(矿区、尾矿库)位置、规模及部分类型;识别并分析土壤污染源周边环境敏感要素(环境风险评估);土壤污染源及其周边环境动态监测等。

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