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microRNA的实时定量茎环RT-PCR技术

2020.8.26

  microRNA的实时定量茎环RT-PCR技术

  摘要:

  已开发出一种新型的microRNA(miRNA)的定量方法,即利用茎环反转录,Taqman PCR分析。茎环RT引物在RT 效率和特异性方面比传统的更好。TaqMan miRNA的检测是很具体的,可以检测成熟miRNA和区分相关的甚至低至一个核苷酸的miRNAs。此外,他们不会受到基因组DNA污染的影响。精确量化可以从低至25皮克的总RNA中提取大多数miRNA。

  事实上,这种方法灵敏度高,特异性强和精密度高,允许无需核酸纯化,直接分析单个细胞。

  如标准TaqMan基因表达分析,TaqMan miRNA的检测显示出了7个数量级的动态范围。七个小鼠组织中五个miRNA定量显示,在每个细胞中,有低至10到超过30000个拷贝数。这种方法可以确保快速,准确,灵敏miRNA表达谱,并能识别和监控特定组织或疾病的潜在生物标志物。茎环RT-PCR可用于其他小RNA分子,如短干扰RNA(siRNAs)的量化。此外,为更好的特异性和效率,茎环RT引物设计的概念可以应用在小分子RNA克隆和多重检测。

  引言:

  miRNA是自然发生的,高度保守的转录家庭,来源于较大的发夹前体。miRNA是在动物和植物的基因组上发现的。到目前为止,有1000个独特的转录产物,其中,在桑格中心miRNA的注册表中包括326人类miRNA。

  miRNA是通过催化mRNA的分裂或抑制mRNA的翻译来调节基因表达。他们被认为在细胞发育,分化和传导中发挥着重要作用。具体职责包括调节细胞增殖和新陈代谢,发育时间,细胞死亡,造血,神经发育,人类肿瘤形成与DNA甲基化和染色质修饰。

  虽然miRNA的相对丰富的转录产物类别,其表达水平在物种和组织之间相差很大。低丰度的miRNA经常逃避检测技术,如克隆,Northern杂交和基因芯片分析。这里,我们提出一种新型实时定量方法,能够准确灵敏地检测miRNA与其他小分子RNA。这种方法扩展了实时PCR技术,从大分子的基因表达到微分子的变化检测。

  材料和方法

  从桑格中心的miRNA注册网站 http://www.sanger.ac.uk/Software/Rfam/mirna/index.shtml 中筛选目标,引物和探针。所有TaqMan miRNA检测,可通过应用生物系统公司(P / N4365409)得到。miRNA标准TaqMan分析,采用PrimerExpress软件设计PRI-LET-7A-3和PRI-MIR-26B和miRNA前体miR-30A。所有序列在补充资料部分可用。合成miRNA的寡核苷酸从Integrated DNA Technolo-gies (IDT, Coralville, IA)购买。

  RNA样本组织,细胞,细胞裂解物和总RNA制备

  从Ambion公司(P / N7810,7812,7814,7816,7818,7824,7826和7968)购买10-12天老鼠的脑,心,肝,肺,胸腺,卵巢和胚胎的总RNA样品。 Ambion公司鼠的总RNA来自瑞士韦伯斯特小鼠。基于TaqMan基因表达分析人类或小鼠的3 -磷酸甘油醛脱氢酶(GAPDH)内对照(P / N4310884E4352339E,应用生物系统公司)所有的RNA样品进行标准化。

  两个细胞株HepG2和OP9,培养,使用Gibco公司MEM(P / N 12492-021,Invitrogen,Carlsbad, CA)补充10%胎牛血清(FBS)(P/N: SH30070.01, HyClone, Logan, UT)培养。用血球计对胰酶消化细胞计数。约2.8×106个悬浮细胞通过离心沉淀,1500r.p.m.离心5分钟,用1毫升不添加 MgCl2 and CaCl2的杜尔贝科的磷酸盐缓冲液(PBS)洗涤。

  细胞再悬浮于140毫升PBS,并用三种不同的样品制备方法处理。第一种方法,一个50毫升的样本(106个细胞)等量的核酸纯化裂解液混合,用吸管反复吹打十次,然后旋转。在添加到RT反应体系前,将裂解液用1 U / ml的RNase抑制剂溶液稀释1/10。在第二种方法中,用mirVanamiRNA提取试剂盒提取50毫升的样本(106个细胞)。纯化的总RNA在100毫升洗脱缓冲液中洗脱。第三种方法用1×PBS稀释1/2,95℃加热5分钟,在加入RT反应体系前立即在冰上保存。

  用mirVana miRNA检测试剂盒检测miRNA

  根据制造商的协议,使用mirVana-miRNA的检测试剂盒对miRNA杂交分析。由IDT合成RNA探针。放射性同位素标记的RNA片段用气旋存储荧光粉系统进行检测和定量。

  反转录酶反应

  逆转录反应中包含的RNA样品,包括纯化总RNA,细胞裂解物,和热处理细胞,50纳米的茎环RT引物,1×RT缓冲液,每dNTPs浓度0.25毫米,3.33 U / µL 的逆转录酶和0.25 U / µL的RNase抑制剂。7.5微升反应体系在9700温度循环器96 -或 384-平板上16℃培养30分钟,42℃30分钟,85℃5分钟,然后保持4℃。所有逆转录反应,包括无模板对照和RT负对照,都进行一次重复。

  PCR

  采用标准的TaqManPCR试剂盒进行实时PCR。 10μLPCR反应体系包括0.67μLRT产物,1×TaqMan Mix ,0.2μM的TaqMan探针,1.5m M正向引物和0.7µM反向引物。反应在 384-平台上95℃培养10分钟,95℃15秒60℃1分钟40个循环。所有的反应一式三份。 C T为在荧光通过固定阈值的循环数。荧光定量CT值转换成绝对数量的拷贝数,使用合成林-4 miRNA的标准曲线。

  结果

  我们提出了一个新的miRNA的定量的实时RT-PCR技术方案。它包括两个步骤:RT和实时PCR。首先,茎环RT引物是与miRNA分子杂交,然后用Multi-Scribe反转录。接下来,用传统的TaqMan PCR,对RT产品进行定量。

  图1。上图描述的是TaqMan miRNA的检测原理,基于TaqMan实时定量miRNA的包括两个步骤,茎环RT和实时PCR。茎环RT引物结合在miRNA分子的3'端和用反转录酶逆转录。然后,RT产品使用传统的TaqMan PCR定量,其中包括特定miRNA的正向引物,反向引物和染料标记的TaqMan探针。尾正向引物5'的作用是根据miRNA分子的序列组成增加其熔融温度(Tm)。

  图2。TaqMan-4 miRNA的检测的动态范围和灵敏度。 (A)4超过7个数量级的 lin-4 miRNA扩增曲线。合成的RNA输入范围从1.3×10-3 fM(相当于每次反应7个拷贝数) 〜1.3×104 FM(相当于每次反应7×107拷贝数);(B)lin-4 miRNA的标准曲线。

  miRNA定量的动态范围和灵敏度的计划使用一种人工合成的CEL-LIN-4靶进行首次评估。合成的RNA在 A26值的基础上量化,稀释超过7个数量级。 CEL-LIN-4 TaqMan miRNA的检测结果显示在目标输入和CT值之间有极好的线性关系,表明,该检测有至少7个动态范围,并能够检测PCR反应中少于7个的拷贝数(图2)。

  采用小鼠肺总RNA的八个额外miRNA的检测也被证实。RNA的输入范围从0.025到250纳克(图3)。 相关的RNA输入的TheCT 值超过4个数量级(R2>0.994)。阴性对照检测中,即使在250纳克总RNA鼠标的反应中,CEL-MIR-2没有给出一个检测信号。

  根据七个不同的鼠组织中五个miRNA的表达谱测定,创建一个miRNA的表达图谱。每个细胞中的拷贝数根据输入的总RNA(假设15皮克/细胞)和合成lin-4目标的标准曲线计算。从这个表达图谱上作了一些有趣的观察。首先,miRNA非常丰富,组织中每个细胞平均有2390个拷贝数。每个细胞表达的拷贝数在10-32090之间变化。在所有组织中,12个miRNA里,miR-16和miR-323是最丰富和最低量表达的miRNA。此外,每个组织都有独特的miRNA的表达水平。miRNA表达的整体水平在小鼠肺中最高和胚胎中最低。最后,在7个组织中,miRNA表达的动态范围变化很大,从不到5倍(let-7a)到超过2000倍(miR-323) (表1)。

  评估RNA分离的需要,我们直接在miRNA的检测中增加了细胞裂解物。相当于直接在7.5毫升逆转录反应中添加2.5-2500细胞。当检测到,在一些细胞中CT值相关R2>0.998)的RT反应至少有三个数量级(图4)。

  图3。总RNA输入的阈值循环(CT)值检测8个miRNA的相关性。每RT反应中,小鼠肺总RNA输入范围从0.025到250纳克。将新杆状线虫的miRNA(MIR-2)列入作为阴性对照。

  鼠或人的脑,心,肝,肺,胸腺,卵巢和胚胎(10-12天)的总RNA样品均购自Ambion公司。根据标准曲线lin-4合成的miRNA对每个细胞拷贝数进行估计。每个RT反应中添加150ng的RNA(或相当于约10 000个细胞,假设每个细胞中有15pg总RNA)。依据TaqMan磷酸甘油醛脱氢酶的内对照(P / N4352339E)将RNA规范化输入。

  检测了12组非特定的基因组DNA对TaqMan miRNA的影响。结果表明,RT反应中是否添加5纳克人类基因组DNA对CT值没有影响,表明RNA的目标(数据未显示)检测是非常特异的。基于这一观察,我们直接miRNA定量检测中增加了热处理细胞。图5显示了使用纯化总RNA,细胞裂解物,从同样数目的HepG2细胞得到的热处理细胞的miRNA进行定量比较。直接添加热处理细胞的miRNA的检测CT值最低,和其他三种不同的样品制备方法相似。

   图4。使用OP9细胞裂解物检测TaqMan miRNA的动态范围。 每个RT体系中输入细胞数范围为3至2500个细胞。采用新杆状线虫elegans miRNA(MIR-2)作为阴性对照。

   图5。对热处理细胞,细胞裂解液和10 miRNA实时定量总RNA进行比较。用阈值循环(CT)来衡量miRNA的表达水平。每PCR扩增约400 HepG2细胞进行了分析。

   图6。的TaqMan miRNAmiR-16的分析比较来解决以印迹杂交为基础的分析。总RNA来自小鼠肾,肝,肺,脾和睾丸组织。

  由两个独立运行系统(数据未显示)对12 miRNA16重复检测TaqMan miRNA的可再现性。CT的标准偏差平均为0.1,显示检测的高精度。

  我们采用一个独立的技术,这个技术是基于杂交印迹的miRNA分析,比较TaqMan miRNA的检测(图6)。我们观察到杂交为基础的miRNA分析重复性差,在从目标到目标的变化中和TaqMan分析一致。五个鼠组织样本中的miR-16的两种方法(R2= 0.916)一致。然而,在低丰度的miRNA中相关性相对较低,如miR-30的(R2= 0.751)。

  杂交的方法对成熟的miRNA来讲缺乏特异性。我们调查了TaqMan miRNA区分成熟miRNA和较长的前体的检测能力,合成pri-miRNA前体,pri-miR-26b和pri-let-7a和pre-miRNA 前体pre-miR-30a(见表2)。 TaqMan分析旨在检测前体和成熟的miRNA进行合成平均1.5的目标×108%RT反应副本(每PCR体系1.3×107拷贝数)。仅PRI-miRNA前体分子的TaqMan miRNA的分析产生了较成熟的miRNA的分析高出至少11个循环的CT值。这一结果意味着,如果成熟的miRNA和前体在浓度相同,后者将在检测成熟的目标时贡献<0.05%的背景信号。对于pre-miR-30a来讲,成熟的miRNA miR-30a-3p定位于在pre-miR-30a序列3’末端,观察到8.4 CT的差异。结果表明,对于成熟miRNA来说,TaqMan miRNA的检测是特异的。然而,如果miRNA位于pre-miRNA前体链5'端,特异性分析更好。总RNA实验分析代替合成目标,表明,前体与成熟miRNA相比,至少丰富度小于两个数量级,基于CT 在miR-26b-1 和 let-7a-2前体的差异多于7个或7个以上数量级。一并考虑,这些结果表明,对于成熟miRNA来说,TaqMan miRNA的检测更加特异。

   图7。let-7 miRNA的检测鉴别力。相对检测(%)计算是基于CT完全匹配和不匹配的目标之间的差异。在RT反应中添加合成RNA的1.5×108 拷贝数。估计浓度在A260 值的基础上。

  TaqMan miRNA的检测能力不同,是依据采用let-7a, let-7b, let-7c, let-7d 和let-7e 5个合成miRNA来检测低至一个核苷酸(图7)。每个miRNA的检测对应每个miRNA。相对探测效率是通过计完全匹配和不匹配的目标CT之间的差异,假设完美匹配的效率为100%。观察非特异性信号处在非常低的水平,从零到0.3%,对于miRNA有2-3不匹配,0.1-3.7%的单核苷酸不同。许多交叉反应,是由RT反应反应中G-T的错配导致的。如果miRNA之间出现超过三个不匹配,会有针对性的miRNA检测。

  我们比较歧视的TaqMan miRNA的检测能力的不同,以解决杂交分析为基础的检测(图8)。在我们的手中,杂交方法可以很好地区分let-7a和let-7b。然而,在let-7a, let-7c 和 let-7d之间,几乎没有区别,而是由1–3 nt区分。

  我们推测,茎环引物可能会比线性引物提供更好的RT效率和特异性。依据茎环的堆放可能加强RNA-DNA的热稳定性。此外,与传统的线性RT引物,茎环的空间约束可能会提高检测的特异性。我们比较的茎环和线性RT引物合成miRNA let-7a的灵敏度和特异性(图 9)。我们观察到了茎环RT几个优势。首先,在合成let-7A目标时,线性和茎环RT方法CT值有7个数量级不同,表明茎环RT的效率高出至少100倍。其次,茎环RT在区分miRNA之间不同时,是基于ΔCT值两个原则的不同。最后,依据7个数量级ΔCT,对于区分成熟的miRNA和其前体,茎环RT至少好100倍。

  讨论

  由于miRNA的发现,这些基因家族的特征的显著进展已经描绘了基因调控中miRNA功能的机制。因此,识别miRNA的生物标记特定的组织类型或疾病状态的广泛的研究已经开始。这些研究将会受益于miRNA准确识别和量化方法。

  当前检测和量化miR-NAs的方法主要基于克隆,Northern杂交,或引物延伸。尽管芯片可以提高miRNA谱的产量,该方法在灵敏度和特异性方面有着是相对的局限性。对于miRNA的定量,灵敏度低已成为一个的问题,因为很难放大这些短的RNA目标片段。此外,特异性低,可能会导致密切相关的miRNA、前体和基因组序列的错误的积极信号。最近,已报道了针对miRNA量化的修改后的侵袭物检测。然而,侵袭物检测特异性和敏感性有限,每检测至少需要50 ng总RNA,或1000裂解细胞。

  实时PCR是基因表达的定量的金标准。对于科学家来说,设计常规PCR,检测平均22个核苷酸长度的miRNA,一直是一种长期挑战来。我们开发了一种新的机制来设计TaqManPCR反应检测,用超过现有的常规检测方法的优越的性能来特异量化miRNA的表达水平。我们设计和验证检测了222个人的miRNA。这些分析相结合了PCR技术精湛的灵敏度,实时监控动态范围和TaqMan方法报道,以增加特异性。在我们的手中,与成熟miRNA相比,miRNA前体的效果至少差2000倍。由于对于前体或基因组DNA这些检测是不敏感的,我们可以直接添加热处理细胞检测,消除了样品制备的需要。对于成熟的miRNA及其前体的检测的需要,可用传统的TaqMan分析法来特异地检测前体。

  我们观察到由于碱基堆积和空间约束的茎环结构,茎环RT引物比传统的线性引物有更好的特异性和敏感性(图9)。碱基堆积性可以提高热稳定性,并延长有效的RT引物/ RNA双螺旋,可能需要相对较短的逆转录引物来提高RT的有效性。茎环结构的空间限制,可以防止结合基因组双链DNA。因此,RNA样品制备为消除TaqMan miRNA的需要。潜在的茎环RT引物可以为多重RT反应和小分子RNA克隆可能提供更好的效率和特异性。

  对于整体miRNA谱有一个敏感的、特异地增加需求。有效高调的miRNA的能力可能会导致miRNA的生物标志物疾病或组织特异性的发现,以及有助于理解miRNA如何调节干细胞分化。我们的茎环RT-PCR方法,可以为这些研究提供了一个切实可行的解决办法。我们目前正在开发多重办法,要进一步提高这种方法的效用。

  来源:BioTNT(冠泰生物)

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  标签: microRNA 实时定量 茎环 RT-PCR


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