2019北京光谱年会——人工智能与光谱的结合

2020年1月07日 17:58:52 来源: 分析测试百科
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  分析测试百科网讯 2020年1月7日,由北京理化分析测试技术学会光谱分会主办的2019年北京光谱年会在北京天文馆如期举办。此次会议旨在围绕拉曼光谱、原子发射光谱和光谱计算等光谱方法和应用进行学术交流,同时会议邀请了诸多领域专家亲临现场并发表多篇精彩报告。分析测试百科网作为此次会议的支持媒体,全程跟踪报道。

会议现场

北京理化分析测试技术学会副理事长光谱分会理事长孙素琴教授

  北京理化分析测试技术学会副理事长光谱分会理事长孙素琴教授致辞。如今,教育部、科技部、基金委都在关注人工智能的发展。人工智能、大数据、人工算法与我们每个人都密切相关,此次光谱年会的重点是围绕上述前沿技术与大家进行交流汇报,期望大家彼此促进,使人工智能在光谱领域健康发展。

北京矿冶研究总院冯先进研究员

  北京矿冶研究总院冯先进研究员发表主题为ICP-OES新的仪器及技术的精彩报告。冯先进表示,今年我国广大的仪器研发工作者在国家重大科学仪器研发专项等的支持下,在ICP-OES仪器制造和核心部件研究方面取得了较大的成绩。报告围绕ICP-OES技术发展历程,ICP-OES新产品及技术和有关标准进行了详细分享。2019年最近推出的ICP-OES仪器有:安捷伦5800 ICP-OES、斯派克SPECTROGREEN、钢研纳克Plasma 3000 ICP-OES、谱育科技6500 ICP-OES等。其中安捷伦5800设计了新型自由曲面光学系统,在极大程度上消除了像散和聚焦的边缘效应。 国产钢研纳克、谱育科技ICP-OES产品也均实现了双向观测技术,从而有效改善了成像质量。

清华大学周群副教授

  清华大学周群副教授发表主题为未来可期——拉曼光谱技术及应用发展的精彩报告。拉曼技术发展至今,多应用于生命科学成像和原位动态分析等空间、时间分辨当中。报告通过回顾叶坚课题组(设计新型拉曼探针,从而实现52秒完成小鼠活体前哨淋巴结成像,面积约3.2*2.8cm2),三维层析扫描拉曼光谱成像(陨石MET 00526的三维拉曼光谱成像,发现了南极陨石中隐藏的非原生有机物质),原位分析金属有机骨架材料的形成机理,原位拉曼光谱技术用于在线监测水果在超临界二氧化碳中的干燥过程,便携式拉曼/SERS-LFA阅读器应用等案例详细介绍了拉曼技术的近期应用发展。

北京中医药大学陈建波研究员

  北京中医药大学陈建波研究员发表主题为问题导向的中药红外光谱计算方法的精彩报告。中药红外光谱多应用于掺假筛查,等级评价,过程分析等应用。报告针对红外光谱相似度量化计算方法,红外光谱相关系数,红外光谱指纹图谱相似度评价(当归,沉香掺假筛查),红外光谱多元分辨——差谱,红外光谱多元分辨——投影,Adulterant ScreenTM(PE),金银花掺假增重,青黛成分定量检测与系统质量评价,栀子配方颗粒等辅料检测,中药分类识别,金银花/山银花品种鉴定,丹参栽培方式识别等中药中红外光谱的应用进行了介绍。报告指出,在应用时要基于可靠样本进行检测,同时优先遵循直观判断,简单解决等原则。

清华大学电机系张丽阳

  清华大学电机系张丽阳发表主题为念珠菌红外光谱分型技术及算法研究的精彩报告。微生物鉴定多应用于细菌/真菌鉴定和药物敏感性分析等,张丽阳首先分享了FTIR发展历史和基本原理,随后针对项目——“基于FTIR的病原微生物快速检测系统研发及柔性便携电磁灭菌样机研制”进行了介绍,主要表述了病原微生物的红外光谱识别算法软件开发,建立不少于150种常见病原菌的红外光谱数据库,临床病原微生物的红外光谱法标准操作流程鉴定等。

岛津企业管理(中国)有限公司市场部石欲容

  岛津企业管理(中国)有限公司市场部石欲容发表主题为想您所想——岛津ICP-MS附件典型应用介绍的精彩报告。岛津ICPMS-2030时间分辨分析结合高速检测模式可以准确分析纳米颗粒的粒径分布,浓度等性质。单颗粒ICP-MS方法灵敏度高、分析速度快、操作简便,为环境和生物样品中低含量纳米颗粒的分析提供了强有力的分析手段。利用高通量的雾化室搭配微流量进样可以实现单细胞的元素分析,得到单个细胞间的差异,并且可以以某种元素含量区分细胞群,为金属组学,纳米毒理学的研究提供新的分析方法。

伯乐生命医学产品(上海)有限公司销售经理孙程博

  伯乐生命医学产品(上海)有限公司销售经理孙程博发表主题为KnowItAll软件在拉曼光谱解析中的应用的精彩报告。KnowIAll为光谱解析软件,支持各种文件格式,结合世界最大谱库准确解析未知物。目前,红外库收录近28万张数据,拉曼库收录近4万张数据,核磁收录92万余张数据,质谱库收录110余万张数据,紫外库收录3万余张数据。随后报告围绕5F-PB-22(多技术同步解析毒品),自建拉曼数据库,拉曼匹配中的校正,拉曼光谱PCA法解析药物反应等案例进行了详细分析。

布鲁克公司尚柏羊

  布鲁克公司尚柏羊发表主题为布鲁克拉曼技术及最新应用的精彩报告。报告介绍了拉曼拉曼光谱原理,现代光栅和傅里叶拉曼光谱仪发展以及拉曼光谱技术特点。布鲁克SENTERRA 2研究级光谱仪具有峰位实时自动校准,100张谱/秒的快速扫描成像,标准分辨率为4cm-1,,可选高分辨率为1.5cm-1等卓越性能,整个光谱范围,无需切换光栅,具备快速自动切换多个激光器能力。SENTERRA 2应用SureCALTM技术,可实现波长自动校准,永久稳定。此外仪器可采用RamanScope3,1064nm模块,选择波长较长的激发光来应对荧光干扰难点。

北京鉴知技术有限公司司星宇

  北京鉴知技术有限公司司星宇发表主题为拉曼光谱在食品药品快检领域的应用的精彩报告。北京鉴知为同方威视子公司,目前申请拉曼专利超过150项,曾荣获国家专利奖优秀奖。食品安全检测模式正从实验室抽检向日常快检/实验室抽检的组合模式转变,快检技术速测化趋势明显。北京鉴知提供食品安全拉曼技术全套解决方案,覆盖六大类100余种检测物质,样品前处理时间小于30分钟,检出限在ppb-ppm量级。RT5000食品安全检测仪可进行非定向筛查,一键检测,检测时长小于1分钟,可广泛应用于食品安全快检等诸多场景当中。

北京化工大学材料科学与工程学院孙禧亭

  北京化工大学材料科学与工程学院孙禧亭发表主题为一种新型智能光谱分类算法及复杂形态样品鉴定应用的精彩报告。不同纺织品价格差别较大,普遍的掺假情况较难检测,普遍检测方法多使用高倍的精密光学显微镜进行鉴别。课题组考虑到实际质检部门对纺织品检测环境需求开展了基于便携式光栅式光谱仪对纺织品的快速、无损鉴别方法研究。报告针对烘干纺织品样品、不同含水量纺织品样品的建模方法、纺织品样品NIR谱图、PCA聚类图,SIMCA模型分类效果图进行了分享探讨。针对水分变化对检测结果的影响机制,课题组提出了新型的智能光谱分类算法和智能光谱分类算法及复杂形态样品鉴别应用。

钢研纳克股份有限公司仪器中心孙晓飞

  钢研纳克股份有限公司仪器中心孙晓飞发表主题为直读光谱仪稳定性评价方法的精彩报告。直读光谱仪作为钢厂主力仪器机型,具有测量速度快,可进行多元素分析,抗环境干扰强的特点。报告介绍了仪器验收指标的标准测量方法,包括短期精度判断依据、长期精度判断依据、时段内数据精密度检验、时段内数据正确度检验、时段内重复性检验、时段内精密度检验、总均值正确度检验、长期稳定性时间上限确定等。SparkCCD7000通过上述标准测量,结果显示其短期重复性符合检定规程A级指标;长期稳定性优于进口光谱仪,更明显优于国产光谱仪。

中国农业大学李永玉副教授

  中国农业大学李永玉副教授发表主题为基于表面增强拉曼光谱的有害化学残留物实时筛查研究的精彩报告。针对食品添加剂,农药,兽药等物质,表面增强拉曼光谱信号重现性欠佳,受系统环境因素、人为因素、表面增强剂影响,只能多应用于定性或半定量分析。为改善检测误差,课题组开展了基于外加内标物的拉曼特征峰强校正(硝酸钠内标物的山梨酸钾拉曼特征峰强校正),基于底物内标的拉曼信号校正方法(蜂蜜中硝基呋喃妥因拉曼信号校正),表面增强剂和液态样品自动混合控制装置等课题研究。

北京邮电大学杨辉华教授

  北京邮电大学杨辉华教授发表主题为深度学习在光谱分析中的初步应用研究的精彩报告。报告介绍了深度学习在光谱分析中的研究背景。课题组在稀疏降噪自编码和DBN在光谱应用工作中,提出了近红外光谱的DBN、SDAE等深度学习建模方法,解决有效特征提取和大数据高级精度建模问题。在堆栈降噪自编码结合随机森林的黄龙病鉴别中,提出了利用随机森林算法代替堆栈降噪自编码顶层的Softmax和参数反向微调,提出了SDAE-RF黄龙病鉴别模型。在基于堆栈压缩自编码的近红外光谱药品鉴别方法中,提出了加入雅克比矩阵作为损失函数的约束项,解决了自编码网络中过度学习的问题,提高了分类准确度,减少了运行时间。

中实国金国际实验室能力验证研究中心郑国经老师

  中实国金国际实验室能力验证研究中心郑国经老师发表主题为从BCEIA 2019看国产光谱分析的发展水平的精彩报告。本届BCEIA国产仪器制造技术日益成熟,应用上专业化明显,推出多款新分析功能的特色光谱仪器,得到很好的展示。原子荧光光谱分析仪器方面,海光HGF-V9获得2019BCEIA金奖和百家讲坛ANTOP大奖,北京吉天Kylin S18亦获得了本届BCEIA金奖。安捷伦5800ICP-OES采用了垂直双向观测(VDV和RV),新型自由曲面光学准直镜技术,有效改善检测器的边缘效应和像差。原子吸收光谱方面,东西分析的AA-7090塞曼型原子吸收分光光度计火焰/石墨炉一体化仪器,采用横向加热,纵向塞曼效应石墨炉技术,获得了2019ANTalK百家讲坛ANTOP大奖。另外,郑国经还介绍了光谱分析技术的发展前景。

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