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绘云生物+AI | 在慢性肝病早筛上精准发力

麦特绘谱
2021.7.27
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#绘云生物+AI

在信息化、数字化的互联网时代,人工智能技术不断发展,被应用在多种场景,医疗健康领域也不例外。


绘云生物以先进的机器学习算法,结合大规模临床样本数据,开发出多款AI辅助诊断软件和集成互联网工具,推动慢性肝病等疾病早期筛查的便捷化、高效化和规模化。



AI+医疗:疾病预防和治疗新趋势

任何疾病越早发现并开始治疗,治愈率和预后效果将越好。然而,现代人工作繁忙、对潜在健康问题的忽视、传统检查方式在早期筛查准确率低等,使得部分疾病未能在早期发现,一拖再拖不断恶化,病情最终走向不可挽回的地步。


通过机器学习、分析大量医疗数据,智能诊断疾病,是“AI+医疗”的主要落地场景之一。


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在传统检查模式下,医生需要对人群100%进行疾病筛查,但如果先经过AI早筛,排除80%或以上的健康人群,医生只负责对20%的重点人群进行复核,则能极大提高诊断效率,也有利于大规模人群筛查。


此外,AI经过大量样本的病例训练,精确程度可以与资深专家相比,辅助临床医生更准确、更快速地发现早期疾病,推动患者早筛早诊早治。


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除了辅助疾病早筛,AI可应用于精准外科手术、医药研发、数字化健康管理等。在AI加持下,医疗行业可以实现更广的技术覆盖,有助于提升整个行业的精细度、专业度。



绘云生物运用AI助力慢性肝病防治


肝癌,一般人自身很难感知,当身体出现明显异常时已是晚期。


其实肝脏从脂肪肝、脂肪性肝炎、肝纤维化、肝硬化最终发展成肝衰竭、肝癌,需要漫长的过程,而肝纤维化作为其中可逆转的关键环节,如果能被及时诊断和进行干预治疗,将把肝癌扼杀于摇篮之中。


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绘云生物研究团队独家开发了三款针对慢性肝病的AI辅助诊断软件:LiveBoost®慢性肝病风险计算、LiveForest®肝纤维化和肝硬化风险计算和LiveFat®肝脂肪变性风险计算软件

这些软件应用智能深度学习领域主流的决策树模型、随机森林模型和梯度提升树模型构建出智能肝病判读系统操作界面友好,可批量、快速检测大量样本并输出结果,有助于大规模人群早期肝病精准筛查


LiveBoost®慢性肝病风险计算软件


在慢性肝病(CLD)的研究中,基于临床指标如天门冬氨酸氨基转移酶(AST),丙氨酸氨基转移酶(ALT)和血小板计数(PLT)等作为肝纤维化的非侵入性分期方法也被广泛研究。96a286a1ef41e9fa708f6addb4c013ce.jpeg


LiveBoost®在上述临床指标基础上筛选出相关指标,构建了全新的数学模型,因采用的指标是肝病常规检测受检者可直接在LiveBoost®上输入数据,便可快速获取肝纤维化和肝硬化风险分级结果和辅助诊断报告


绘云生物采集了3000多例临床样本,历时10多年的研究,经过与受检者肝穿刺结果的比对验证,LiveBoost®对于肝纤维化、肝硬化的灵敏度和特异性均大于90%可直接反应肝功能的参数,能精准检测正常、轻度、中度和重度肝纤维化及肝硬化


LiveForest®肝纤维化和肝硬化

风险计算软件


LiveForest®与绘云生物独家研发的慢性肝病检测试剂盒配套使用,基于LiveBoost®的检测指标,新增了代谢物指标,可更精准地判断受检者肝纤维化和肝硬化的风险程度。

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LiveFat®肝脂肪变性风险计算软件


病理学上的显著肝脂肪变、影像学诊断的脂肪肝是非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的重要特征,肝脂肪变及其程度与肝脏炎症损伤和纤维化密切相关,可预测代谢综合征(MetS) 和二型糖尿病(T2DM)的发病风险。


磁共振波谱分析(MRS)能够检出5%以上的肝脂肪变,准确性很高,缺点是花费高和难以普及。


绘云生物通过采集大规模慢性肝病人群的血液样本,应用单维和多维的统计学分析,确定了用于辅助诊断脂肪肝分级的指标,以梯度提升树模型建立了可评估肝脂肪变性风险的LiveFat®。aebc76e25545e21b111e0ed92e4fb0c4.jpeg

3款AI辅助诊断软件都使用MySQL数据库保存用户信息、输入指标数据、预测记录等,数据库样本量大,有利于强化机器学习训练,提升诊断精确度。


外,绘云生物研究团队还开发了集成互联网工具LiveFbr可无创评估非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)肝纤维化程度(点此查看文章《害怕肝穿刺?无创诊断非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的新方法来了》)


“上医治未病”,疾病预防是关键


绘云生物希望通过检测精准、操作简便的AI辅助诊断软件和互联网工具,促使更多“表面健康”的人士对潜在健康风险有所意识,能在疾病早期得到有效治疗。


绘云生物视频号第三期

养肝以养颜,请查收肝脏健康秘笈



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