用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性。研究团队将多研究成果合并进行统计分析，获取效应值和同质性检验来搭建科学的模型。通过Rev-Man等流行专业软件平台，与客户一起，合理地进行数据分析，为医学和流行病学相关研究提供有力循证证据支持。 

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所有的Meta分析过程，全程指导，互动进行，包括数据抽提，数据的合理分析（合并，亚组，敏感性分析，偏倚分析等），以及结果的临床解释。同时，所有的原始数据都会保留归档，以备核查。

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