该研究结合meta大数据分析和田间控制试验验证的方法,对氮肥施用量和施用时期对稻米产量和品质的影响进行了综合分析,指出适当减少氮肥施用总量和减少氮肥穗粒肥施用量,能明显改善稻米食味品质并且不会影响产量。...
基于产量—氮肥反馈关系模型,发现在维持现有农作物产量不变的前提下全球氮肥使用可降低38%,其中三种主要作物(小麦、玉米和水稻)约占氮肥过量使用的72%。氮肥使用过量约占农业(农田和畜牧业)氨排放的11%,中国、印度和美国氮肥过量使用分别占各国农业氨排放的31%、25%和22%;氮肥过量使用占全球氮沉降总量的10%,中国、印度和美国氮肥过量使用占各国氮沉降总量的10%—20%。...
中国科学院新疆生态与地理研究所易秋香博士围绕遥感信息数据挖掘技术这一前沿课题,主要探讨主成分分析法(PCA)结合神经网络法(ANN)用于冠层尺度水稻氮含量遥感诊断的精度。通过水稻不同施肥梯度的控制试验,获取不同氮素水平水稻主要发育期的氮含量信息以及冠层光谱信息,在主成分分析的基础上,采用传统的多元线性回归法以及神经网络法构建氮含量遥感诊断模型,并对模型的精度采用RMSE以及REP进行对比检验。...
总的来 说,手持叶绿素仪的主要应用领域有测定作物叶绿素含量;筛选耐低氮的基因型种质;氮素营养诊断;氮肥施加量预测指导等。而研究设计的品种包括玉米、水稻、小麦、西瓜、草莓、烤烟、棉花、茶树等。 为了少用氮肥多增产,就需要从科学的角度入手,利用好手持叶绿素仪来开展科学指导,提升现代农业的科技化水平,那么叶绿素检测仪是如何实现少用氮肥多增产的呢?...
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