大带宽方面,满足调度、运检、营销、建设等电网业务升级和高清化视频通信、可穿戴智能运检等场景应用需求;低时延方面,满足配电自动化、“三遥”等低时延电网业务需求;广连接方面,满足泛在化、多样化、智能化、规模化海量终端设备接入需求。 ...
据何征宇介绍,在电力生产环节,主要通过优化用能结构,实现数据中心清洁能源和新型储能的合理利用,围绕源网荷储一体化的微电网并网模式,探索数据中心与能源融合发展的绿色新场景;在算力生产环节,通过应用高能效绿色硬件技术与产品,以及从选址、设计、施工、运营等环节入手提高数据中心全生命周期绿色化水平,推进数据中心节能减排改造与绿色低碳化重构,并采用高效IT系统、制冷系统、供配电系统以及辅助系统,协调促进算力绿色生产与绿色传输...
该系列标准的GB/T30269.301-2014《信息技术传感器网络第301部分:通信与信息交换:低速无线传感器网络网络层和应用支持子层规范》、GB/T30269.501-2014《信息技术传感器网络第501部分:标识:传感节点标识符编制规则》、GB/T30269.701-2014《信息技术传感器网络第701部分:传感器接口:信号接口》已于2015年4月1日开始实施。 ...
适用于短期和超短期预测的有人工神经网络预测法、支持向量机预测法等。 以浅层人工神经网络和支持向量机为代表的算法是当前电力负荷预测主流方法,但通常都存在特征提取困难和数据重建过程复杂、网络模型复杂度高和非线性优化的局部极小等问题。 最新研究中,基于深度学习的负荷预测成为热点,其预测精度和稳定性高、能处理复杂问题,表现出很大发展潜力。 ...
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