有关道路工程的其他标准标准-分析测试百科网

GB/T 26769-2011 路面损坏视频检测方法

本标准规定了应用车载式路面激光视频病害检测系统（以下简称检测系统），进行路面损坏检测的数据采集、数据有效性评价、数据处理、报告编制等操作过程。本标准适用于高速公路、一级公路工程质量的验收及公路养护中的检测和评价，其他等级公路的检测和评价可参照执行。

Video-based detecting method for pavement surface distress

ICS: 93.080.99
CCS: P66
发布: 2011-07-20
实施: 2011-12-01

ASTM E1889-97(2024) 路面管理实施标准指南

Standard Guide for Pavement Management Implementation

ICS: 93.080.99
CCS
发布: 2024-05-01
实施

T/GXHS 002-2024 公路工程施工原始数据采集技术规程—第1部分施工原始数据采集

（一）适用范围拟立项标准适用于新建、改建、扩建、技术改造和养护工程的公路工程。（二）主要技术内容 1 拟立项标准篇章组成文件规定公路工程施工原始信息采集与归档的有关术语和定义、总则、组织保障与管理体系、施工原始信息来源分类、不同来源的采集方式、数据信息处理、存储、按照指定格式生成原生电子文档、整理和归档。业务系统通用功能采取模块功能设置，包括通用功能、模块功能设置、总体功能要求、端口参数、自动生成公路格式化表格、系统的统计与管理。 2 主要技术内容。应细化至编写大纲的章、条的深度。修订的标准应按原标准章节安排，阐述每一节中重点修订条款和新增内容。新编标准应列出拟编标准的章节安排，并阐述每一节的主要内容。（1）主要技术内容全书共划分为10章25节，累计108条，规范性附录6个。 1）第1-4章重要描述标准的主要规定、适用范围，主要引用文件，术语定义及起草的总则。凡是执行现行标准，已经有专用的术语定义，本标准不再重复。重点补充或加注本标准不同，以及拟立标准另行定义的条款。 2）第5章组织保障与管理体系。本章主要建立建设、施工、监理等参建单位采集施工原始信息的责任制。本章划分为3节计15条。第一节组织保障，实行项目法人负责制，成立以建设单位负责人或常务负责人为核心的小组，对项目实施施工原始信息采集的责任要求，施工原始信息采集工作不允许采用外包方式。第二节管理制度，明确不同类别的施工原始信息采集的责任人。第三节工作组织与职责，在合同签约阶段设立档案建设专用条款，明确工程施工原始信息的质量要求、采集范围、时机、数量、质量、频率、利用、存储和归档及违约责任等内容。 3）第6章施工原始信息采集方案。本章是拟立标准的重点。本章划分为5节20条。第一节施工原始信息的来源，阐述公路工程施工期质量控制数据信息的来源渠道；第二节施工原始信息的分类，按照相近原则，将施工原始信息划分影像类、测量类、室内试验类、野外试验类、手机APP采集类、外来文件类、业务系统导入类和手工记录类等八大类；第三节施工原始信息数据格式，提供当前市场仪器设备对每类信息的记录格式；第四节采集信息迁移业务系统，规定施工原始信息导入业务系统的要求。第五节施工原始信息的存储格式，按照采集信息的原始格式存储，确保不失真。 4）第7章施工原始信息利用。本章也是拟立标准的重点章节。全章划分为4节14条。第一节转换Excel格式文档，将导入系统的不同格式的施工原始信息转换为指定的可编辑的excel格式。第二节智能原生电子文档，为将excel格式的文档信息映像到指定的格式化表格，生成原生电子文档。第三节电子签章。对施工原始信息导入系统的原生文档及生成指定格式电子文档进行电子签名。第四节电子文件元数据著录与封装，将电子文档转换为电子文件后，对其进行封装和元数据著录。 5）第8章施工原始记录的管理。本章是对施工原始记录进行管理要求规定，划分为4节15条。第一节施工原始信息真伪性判断，通过系统对从APP、试验检测仪器等途径采集的原始信息进行真伪性判断，确保信息不被篡改。第二节智能判断原始信息利用，检查采集的施工原始信息是否按照指定要求迁移到指定表格栏目。第三节施工原始记录的权属与保管，明确纸质版原始记录由采集单位保管，电子版上传档案系统。第四节施工原始记录归档，明确归档要求，保管期限。 6）第9章业务系统通用功能。本章明确施工原始信息采集业务系统的设计与实现，划分五节20条。第一节总体功能要求，阐述系统设置的拓扑图及总体功能要求。第二节模块功能设置，阐述一共设置多少个模块，每个模块菜单；第三节参数设置，涵盖与其他业务系统、档案系统的端口参数；第四节智能原生电子文档，阐述自动生成公路格式化表格；第五节，系统的统计与管理。统计和检查施工原始信息的应用情况。 7）第10章原始信息真伪性判断。系统能对形成的电子文件数据信息与采集的原始格式的信息进行比对，判断信息的真伪性。本章划分为5节25条。第一节照片真伪性判断，强调如何判断照片是否经过篡改。第二节测量原始信息判断，电子文件的测量信息与原始格式的测量数据比对是否经过篡改。第三节试验检测数据判断，电子文件的试验检测记录信息与试验仪器设备导出的数据进行比对是否篡改。第四节其他类别原始信息真伪性判断，包括手机APP、纸质记录的数据信息与最终电子文件信息进行比对。第五节电子文件元数据著录及封装，明确从电子文档经元数据著录、封装后所形成的电子文件不可篡改。第六节智慧归档系统实现智慧归档 8）规范性附录。全书列出规范性附录A-附录F。附录A 施工原始信息来源类别附录B 声像类施工原始信息采集附录C 测量类施工原始信息采集附录D 室内试验类原始信息的采集附录E 野外试验检测类原始信息的采集附录F手机APP采集的施工原始记录范围（三）标准编写拟采用的主要技术路线 1拟开展调研的路线、范围和拟收集的数据资料（1）调研、借鉴和整理。项目组已经调研、借鉴北投、交投旗下公路建设项目电子文件归档和电子档案管理情况。自治区交通运输厅已于2021年12月10日正式实施《公路建设项目档案管理指南》和《公路建设项目用表》交通运输行业标准。在此基础上，针对交通运输部公路工程质量检验评定标准和今年交通运输厅印发的4号文件，整理目前公路工程施工原始记录收集和归档调研的情况，总结经验，指出不足，用到拟立标准。（2）拟立标准收集资料及路径。收集当前市场常见的测量、室内试验检测及野外试验检测仪器设备原始信息的形成路径和信息格式，以及手机APP形成的信息格式。当前哪些常见的原始信息还得依赖手工现场记录的项目及表格格式式样，作为系统开发的附件。（3）格式化公路质保资料表格。引用和完善自治区交通运输厅印发的《公路建设项目用表》（DBJT45/T.029.2——2021）,作为原始信息整理后智能生成指定的表格。（4）公路建设项目档案管理系统。调研当前广西常用的公路档案管理系统，吸收优点，找出不足，寻找拟立标准开发的系统如何与之对接，共享成果。 2根据前期工作基础，拟提炼的数据和资料根据调研的结果，将不同渠道来源的常见的施工原始记录汇总，记录其原始格式。同时，根据原始记录格式的数据信息转换为常用excel格式表格电子文档。再由电子文档内容信息映像到公路建设项目指定的格式，经元数据著录、封装，形成电子文件。 3 尚需开展的验证分析及验证分析开展思路施工原始信息采集范围及采集方式需要进一步论证。基于当前技术条件下，哪些种类的施工原始记录尚需要现场纸质版填报。从法律层面如何证明施工原始记录现场手工版的信息就一定是真实。影像、仪器设备、特别APP等途径采集的施工原始信息的合法性需要进一步论证。由施工原始记录生成的指定格式的电子文件和业务系统的合法性需要论证。 4先进的新成果、新技术和新方法的吸收引进拟立项标准计划借鉴广西公路档案管理经验，将其理念、原理引入公路工程施工原始信息的采集，产生出适用公路工程施工原始记录的广西交通运输行业档案管理标准。主要借鉴的新成果、新技术和新方法：（1）影像溯源项目建设。荔浦至玉林高速公路项目承担国家档案局影像文件采集与溯源研究荣获国家档案局优秀成果二等奖。自治区交通运输厅非常重视课题成果，要求应用和推广成果。影像文件作为最为直观和原始的施工原始记录，将其成果引入到拟立标准。（2）无纸化建档。大新经龙州指凭祥高速公路是广西第一个公路无纸化建档的项目。单套制电子档案已经得到了国家档案局的评估和认可。将其成熟经验、理念引入到拟立标准。（3）基于GIS+BIM的档案数据集成技术。松旺至铁山港高速公路承担的国家档案局课题，已经取得了成果。特别数据集成技术原理，用于指导拟立标准的系统开发。（4）智慧归档。大新经龙州至凭祥高速公路承担国家档案局课题，已经取得了成果。拟立标准的业务系统最终所形成的电子文件，智慧归档，导入档案系统。 5智慧公路工程数据采集与归档系统的设计与研发针对公路工程原始数据的采集和归档问题，基于PyTorch框架、Flask、PyQT5等技术开发具有APP端和Web端的智慧公路工程数据采集和归档系统。其中需要考虑的问题：（1）如何针对公路工程建设和运维各个阶段的对不同类型数据的需要，设计合适的原始数据采集方式。（2）对公路工程的各种类型原始数据如何存储和归档；（3）如何保障公路工程原始数据的有效性、不可篡改性；（4）如何实现公路工程原始数据的分级审核。针对以上问题，智慧公路工程数据采集与归档系统拟采用下面的技术方案：（1）分别针对文档、图片、视频、录音、激光雷达数据、多光谱数据、三维可视化数据等，设计相关数据的采集方式，并给出一套相关数据的采集规程；（2）建立面向公路工程数据的云存储平台，同时针对归档要求进行智能归档，能够跟踪归档进度，自动对相关人员提出归档提醒。（3）为了实现公路工程原始数据的有效性，在数据上传到系统时，对数据的质量进行分析，同时分析数据各要素是否满足，对不合格的数据进行退回。（4）为了实现公路工程原始数据的不可篡改性，采用基于人工智能的数据篡改检测技术对上传到系统的数据进行真伪的识别；采用区块链技术保障存储在系统中存储数据的不可篡改性；采用同态加密技术保障加密数据的可计算性。（5）对存储在系统中的数据，根据数据的管理规程，提供基于电子签名的审批机制。

Code of Practice for Original Data Collection —Part1： Original Construction Data Collection