A41 数学 标准查询与下载



共找到 643 条与 数学 相关的标准,共 43

Statistical methods for production process capability and performance monitoring Part 2: Process capability and performance for time-dependent process models

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2023-11-27
实施
2024-06-01

本文件描述了理解和应用特殊控制图进行统计过程控制的指南。 本文件适用于常规控制图对过程变异的非自然模式无法检出或检出效率较低的情形。对于计量数据,本文件包含的特殊控制图有: a)移动平均和移动极差控制图; b)Z图; c)基于组的控制图; d)极值控制图; e)趋势控制图; f)变异系数控制图; g)非正态数据控制图。对于计数数据,本文件包含的特殊控制图有: a)标准化p 控制图; b)缺点控制图; c)量规检验控制图。 本文件给出的指南还包括每一类控制图的使用条件、控制限、优点和不足以及示例。

Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 5:Specialized control charts

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2022-03-09
实施
2022-10-01 00:00:00.0

本文件描述了构建和应用多元控制图进行统计过程控制的指南,并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法。 本文件适用于计量型多变量特性的统计过程控制。 本文件没有对主成分分析和偏最小二乘法在多元统计过程控制中的应用予以介绍。 注:本文件给出了迄今为止实际应用多元控制图的现状,并没有给出此领域的科学研究现状。

Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 7: Multivariate control charts

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2022-03-09
实施
2022-10-01 00:00:00.0

本文件描述了在子组大小被限制为1的情况下,应用常规计量控制图监测短周期和小批量生产过程的方法。 它提供了一套工具来帮助理解这些过程中的波动来源,以便更好地管理这些过程。 本文件适用于子组大小为1的情形下计量型质量特性的过程控制。 这里涉及的控制图是过程导向,而非产品导向。 使用者能在同一张控制图上打点、监测和控制不同产品的相似特性,或者同一产品的不同特性。 注1:术语短周期和小批量的定义不完美。 本文件中的短周期和小批量是指在随后另一种产品被生产前,该产品只少量生产。 注2:子组大小大于1的情况,适用其他标准。

Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 8:Charting techniques for short runs and small mixed batches

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2022-03-09
实施
2022-10-01 00:00:00.0

本文件给出了构建和应用控制图对平稳过程进行控制的指南。

Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 9: Control charts for stationary processes

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2022-03-09
实施
2022-10-01 00:00:00.0

本文件给出了理解和应用指数加权移动平均(EWMA)控制图进行统计过程控制的指南。EWMA控制图是一种用于监测过程均值的小幅波动的统计过程控制技术,它能够及时发现过程均值的小幅和中幅波动。EWMA控制图以对全部历史数据的样本均值进行指数加权移动平均的方式,对过程均值进行评价。EWMA按与当前位置由近及远、以几何递减的方式对样本进行加权,离当前越近的样本权重越大影响越大,而越远的样本权重越小影响越小,具体的权重大小取决于平滑参数(λ)。 本文件适用于使用控制图监测过程均值的小幅波动的情形。 注1:EWMA图的主要目标与常规控制图相同。 常规控制图的相关内容在GB/T17989.2 中已有说明。下列情况

Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 6: EWMA control charts

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2022-03-09
实施
2022-10-01 00:00:00.0

本文件给出了对单变量及多变量流式计量型数据进行监测的控制图方法。 本文件适用于对产生流式数据的一个或多个有一定关联关系的过程或质量变量,在均值和基本波动特征已知的条件下,对偏移和波动进行控制。

Control chart for streaming data monitoring

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2021-10-11
实施
2022-05-01 00:00:00.0

GB/T40681 的本部分针对正态分布和非正态分布两类情形,分别给出了常用的过程能力和性能度量指标,提供了过程能力和性能的评估方法。本部分适用于常用生产过程中计量型数据的过程能力和性能评估,不适用于计数型特性的过程能力和性能评估。2 符号和缩略语

Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 4: Process capability estimates and performance measures

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2021-10-11
实施
2022-05-01 00:00:00.0

GB/T40681 的本部分提供了在有必要考虑一族相互关联的单变量的情况下,用于计算过程或产品特性的性能和能力的统计方法。本部分适用于常用生产过程中多元正态过程的过程能力和性能估计。 注:为简单起见,本部分提供的方法多以二元正态过程为例进行描述。 对于所提供的不同方法,本部分不针对每种方法在不同情形下的可能应用进行评估。用户可根据实际情况选择一种较为合适的方法。

Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 6:Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2021-10-11
实施
2022-05-01 00:00:00.0

GB/T40681的本部分给出了常用生产过程中计数特性的过程能力和性能指数的计算方法。本部分适用于常用生产过程中计数特性的过程能力和性能评估。

Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 5:Process capability estimates and performance for attributive characteristics

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2021-10-11
实施
2022-05-01 00:00:00.0

GB/T17989 的本部分给出了控制图方法的关键要素和基本原理,并定义了各类控制图(包括常规控制图相关控制图、强调过程验收或在线过程调整的控制图以及特殊控制图)。本部分仅给出了基本原则和概念,举例说明了各种控制图方法之间的关系,用以帮助在特定情形下选择最适合的控制图方法。本部分并没有给出控制图中使用的统计控制方法,该内容在GB/T17989 的其他部分中予以详细说明。

Control charts—Part 1: General guidelines

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2020-03-06
实施
2020-10-01 00:00:00.0

GB/T17989 的本部分提供了验收控制图的使用指南,并规定了确定子组样本量、行动限和决策准则的一般程序。本部分适用于以下情形: a)子组的组内方差处于受控状态且方差估计有效; b)已经达到高水平过程能力。当研究的过程变量服从正态分布时,通常使用验收控制图,在非正态分布情形下也可应用。本部分的示例说明了这种方法应用在不同场合中的优势,同时提供了确定子组样本量、行动限和决策准则的详细内容。

Control charts—Part 3: Acceptance control charts

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2020-03-06
实施
2020-10-01 00:00:00.0

GB/T17989 的本部分给出了理解和应用常规控制图进行统计过程控制的指南。本部分仅适用于使用常规控制图进行统计过程控制的情形,所有涉及的补充内容均与常规控制图相关,诸如:警戒线的使用、趋势模式和过程能力分析等。其他类型的控制图方法可以在GB/T17989.1 中找到有关的描述。

Control charts—Part 2: Shewhart control charts

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2020-03-06
实施
2020-10-01 00:00:00.0

GB/T17989 的本部分描述了应用累积和(CUSUM)技术进行过程监测、控制和回顾性分析的通用性决策方法,提供了用于过程和质量控制的累积和(CUSUM)控制图统计方法。本部分适用于计量型数据和计数型数据。

Control charts—Part 4: Cumulative sum charts

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2020-03-06
实施
2020-10-01 00:00:00.0

Statistical interpretation of data—Detection and treatment of outliers in the sample from typeⅠextreme value distribution

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2019-12-10
实施
2020-07-01 00:00:00.0

Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparison

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2019-12-10
实施
2020-07-01 00:00:00.0

GB/T 6378的本部分规定了对以核查总体的某个质量特性的平均值为质量指标的计量一次抽样检验程序。 本部分的程序仅适用于各种形式的质量核查,即利用样本的检验结果来说明某一核查总体是否不符合某一声称质量水平的场合,且被检产品质量特性服从或近似服从正态分布。 本部分不适用于批的验收抽样。

Sampling procedures for inspection by variables.Part 4:Procedures for assessment of declared quality levels for mean

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-07-13
实施
2019-02-01

GB/T 33260的本部分主要适用于校准函数是非线性的情形,对线性情形也可使用。 本部分给出的基本方法用于: ——构建响应变量的精密度剖面函数,即净状态变量的一个函数,用响应变量的标准差(SD)或变异系数(CV)表示; ——借助校准函数,将响应变量的精密度剖面函数转化为净状态变量的精密度剖面函数; ——用净状态变量的精密度剖面函数来估计净状态变量的临界值和最小可检出值。 当GB/T 33260.2—2018给出的方法不能有效地对各种不同类型的测量方法(测量设备)的检出能力进行评价时,本部分所给出的方法非常有用。这包括通过竞争ELISA法(酶联免疫吸附测定)测定环境中持久性有机污染物(POPs,如二英、农药和激素类化学物质)和能引起人高热的细菌性毒素等。 GB/T 33260.1—2016和GB/T 33260.2—2018描述了净状态变量的临界值和最小可检出值的定义和适用性。本部分将GB/T 33260.2中的概念推广到非线性校准情形。 临界值x和最小可检出值x都以净状态变量的单位给出。如果基于响应变量的分布定义了x和x,那么此定义应该包括将响应变量变换为净状态变量的校准函数。本部分定义的x和x是基于净状态变量的分布,与校准函数的形式无关。因此,不管函数形式是线性还是非线性的,这个定义都适用。 校准函数应连续、可微且单调递增或递减。 本部分还进一步给出了SD或者CV仅仅在最小可检出值的邻域内已知时的方法。 在第6章中给出了一些示例。

Capability of detection.Part 5:Methodology in the linear and nonlinear calibration cases

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-06-07
实施
2019-01-01

GB/T 33260的本部分规定了净状态变量值为零的特定情形下(见5.1),利用参照状态下重复观测的均值和标准差来估计响应变量临界值的方法,由此可确定实际状态(或待检样本)中,响应变量的值是否超出参照状态提供的临界值。 GB/T 33260.2—2018规定了确定响应变量的临界值、净状态变量的临界值及净状态变量的最小可检出值的一般计算方法。这些方法适用于存在线性校准、残差标准差是常数或净状态变量的线性函数的情形。本部分规定了无校准数据时,确定响应变量的临界值的方法。假定数据服从正态分布或近似正态分布。 本部分给出的方法用于可以获得大量基础状态但很难获得大量实际状态的情形。

Capability of detection.Part 3:Methodology for determination of the critical value for the response variable when no calibration data are used

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-06-07
实施
2019-01-01

Capability of detection—Part 2: Methodology in the linear calibration case

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-06-07
实施
2019-01-01 00:00:00.0



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