用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展

《分析化学》2008年05期    
 
  用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展
  褚小立;许育鹏;陆婉珍
  　　分析模型的建立是近红外光谱分析的核心技术之一,本文综述了近些年在近红外光谱分析方法中出现的一些新算法和模型建立策略,如基于核函数的非线性校正方法、集成(或共识)的建模策略、多维分辨和校正方法、基于局部样本的建模策略以及二维相关光谱等,并给出了一些方法的具体算法。
【作者单位】：石油化工科学研究院 北京100083
【关键词】：近红外光谱;化学计量学;核函数;集成方法;多维校正;局部算法;二维相关光谱;评述
【基金】：中国石化股份公司科研资助项目(No.104118)
【分类号】：O657.33
【DOI】：CNKI:SUN:FXHX.0.2008-05-031
【正文快照】：
　　1引言近年来,近红外光谱(NIR)分析技术在许多领域,尤其是在石化和制药过程分析中得到了较为广泛的应用,其产生的作用和效果也逐渐得到人们的认可和重视[1~3]。随着研究和应用的深入开展,一些新兴技术也越来越多地应用于这项分析技术中,如用于仪器硬件设计和加工的微机电系统(ME