人工神经网络用于FTMS准确质量的测定

《质谱学报》2006年01期    
 
  人工神经网络用于FTMS准确质量的测定
  苏越;王昊阳;郭寅龙;相秉仁;安登魁
  　　FTMS中离子质量和测量频率之间的关系通常采用回归法实现经验公式的描述,由于离子频率的测定受许多因素影响,离子质量和测定频率之间的准确关系很难以一种公式来描述。采用无隐含层的BP网络建立了测定频率和质荷比的数学关系,提高了离子质量预测的准确度,并成功地在内标法和外标法准确质量测定中应用,对阿奇霉素的降解产物质量测定的相对误差均小于2×10-6。
【作者单位】：上海中医药大学 上海201203(苏越);中国科学院上海有机化学研究所上海质谱中心 上海200032(王昊阳;郭寅龙);中国药科大学分析测试中心 江苏南京210009(相秉仁;安登魁)
【关键词】：FTMS;质量校准;人工神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.20475059)
【分类号】：O657.63
【DOI】：cnki:ISSN:1004-2997.0.2006-01-002
【正文快照】：
　　人工神经网络是一种良好的信息处理手段,其用处日益广泛,应用领域也不断拓展[1]。Zu-pan和Gasteiger[2]详细描述了人工神经元网络在化学和多元校正等各种问题上的应用。在FTMS中如何提高测定质量的精确度是倍受人们关注的问题,开展了大量工作[3-11]。校正问题通常被认为是线性