基于支持向量机神经母细胞瘤血清蛋白质标记物的检测及临床应用

【摘要】目的寻找神经母细胞瘤特异血清蛋白标记物, 构建初步诊断模型, 并探讨其临床应用价值。方法收集47 例神经母细胞瘤患儿血清标本, 30 例其它恶性实体肿瘤患儿血清标本以及健康儿童血清标本10 例; 用ZUCI- Protein Chip Data Analyze System 分析软件进行数据处理; 经留一法交叉验证, 分类器评价模型的预测效果。结果构建3 个模型并筛选出10 个蛋白标记物, 能够成功区分神经母细胞瘤和健康儿童蛋白质谱的差异, 表达模型的敏感性为100%, 特异性为100%, 区分神经母细胞瘤术前和术后蛋白质谱差异表达模型的敏感性为100%, 特异性为100%, 区分神经母细胞瘤与其它小儿恶性实体肿瘤血清蛋白质指纹图谱模型的敏感性为88.89%,特异性为100%。结论用SELDI- TOF-MS 及生物信息学技术并结合支持向量机(SVM)初步建立的模型可作为神经母细胞瘤的另一种特异性强、敏感性高的辅助检查手段。