PLS-DANN 算法-NIR 光谱非破坏定量分析的研究

摘 要：[目的]研究偏最小二乘(PLS)结合双人工神经网络(DANN)算法-近红外（NIR）漫反射光谱非破坏定量分析方法。[方法]以Cofrel药片为研究对象，设计了最佳的PLS-DANN模型，分别讨论了最佳波长范围、导数光谱以及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响。[结果]用HPLC法的测定结果作标准，磷酸苯丙哌林浓度预测值的相对误差RE (%)＜0.14%，实现了对Cofrel药片中有效成分磷酸苯丙哌林的精确的非破坏定量测定。[结论]该方法不仅准确、可靠，而且为今后进出口商品在该领域方面的检验打下有利基础。