基于主成分和多类判别分析的可见2红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法

上一篇 / 下一篇  2008-12-10 14:53:25/ 个人分类：光谱分析

查看( 98 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 )
  • 文件版本: V1.0
  • 开发商: 本站原创
  • 文件来源: 本地
  • 界面语言: 简体中文
  • 授权方式: 免费
  • 运行平台: Win9X/Win2000/WinXP
摘要:提出了一种用可见2近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法. 应用可见2近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线,再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析,获取了水蜜桃可见2近红外光谱的特征信息,同时结合多类判别分析技术建立水蜜桃品种鉴别的模型. 对经过预处理的光谱数据进行主成分分析,分析表明,以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图,对不同种类水蜜桃具有很好的聚类,能定性区分不同种类水蜜桃;经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达94. 38% ,说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息. 从75个样本中随机抽取60个样本用于建立8个主成分变量的多类判别分析品种鉴别模型,余下的15个样本用于验证,准确率为100%. 说明本文提出的方法具有明显的分类和鉴别作用.



下载提示：

1.您还没有登录,只有登录后才可以下载此资源， ,
2.如果您还没有注册，请
3.下载不减少用户积分。

本地下载链接

收藏 分享给好友 推荐到圈子 管理 举报

TAG: 主成分分析近红外光谱水蜜桃

 

评分：0

我来说两句

显示全部

:loveliness::handshake:victory::funk::time::kiss::call::hug::lol:'(:Q:L;P:$:P:o:@:D:(:)

日历

« 2024-05-09  
日 一 二 三 四 五 六
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031 

数据统计

  • 访问量: 137566
  • 日志数: 1
  • 文件数: 1580
  • 建立时间: 2008-12-03
  • 更新时间: 2010-03-02

RSS订阅

Open Toolbar