蛋白质二级结构预测的人工神经网络方法研究

上一篇 / 下一篇  2008-12-23 20:22:34/ 个人分类：蛋白质

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摘　要:本文比较了五种神经网络方法预测蛋白质二级结构的准确率,并做出初步评价。五种神经网络分别是:误差反传前向网络(BP) ,径向基函数网络(RBF) ,广义回归神经网络( GRNN) ,串并联叠层网络(CF) , Elman 网络( ELM) 。结果显示: GRNN 的预测准确率达85. 7 % ,优于其它网络。本文还讨论了训练集样本数及参数的优化对GRNN 预测准确率的影响。



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TAG: 二级结构神经网络蛋白质

 

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