20200110 蛋白质组质谱大数据结合人工智能的临床应用


2020年01月10日 10:00

2020年01月10日 11:30

郭天南

SCIEX

生命科学  临床  


内容简介

高通量蛋白质组技术的进步驱动了大队列级别的临床蛋白质组研究的深度不断拓展。从临床样本自动化高效制备到微流水平的快速蛋白质组全景质谱数据采集,结合前沿的人工智能技术,以期对疾病诊疗的更为精准的指导。


【会议日程

时间
报告人
单位
报告题目
10:00-10:40
郭天南
西湖大学
《蛋白质组大数据和人工智能的临床应用》
10:40-11:00
陈晨
SCIEX
《Microflow-SWATH微流全景质谱技术助力高通量蛋白质组学研究》
11:00-11:10
杨利鹏
睿科集团股份有限公司
《PCT压力循环技术在蛋白组学样品制备中的应用》

【报告简介】

《蛋白质组大数据和人工智能的临床应用》

近年来,多项技术创新推动蛋白质组学经历着深刻的变革。蛋白质组分析的通量在近5年提高了10倍以上,所需的样本量降低了10倍以上,单个蛋白质组实验包含的样本数量达到百和千的级别,每个样本中被检测到的蛋白质数量也增加了至少2倍。高通量蛋白质组技术的进步驱动了越来越多的临床样本的蛋白质组被检测,并与其基因组和转录组进行综合分析,以期对疾病诊疗的更为精准的指导。讲者会跟大家具体探讨蛋白质组大数据的方法学进展以及其结合人工智能,在医学中的应用。

《Microflow-SWATH微流全景质谱技术助力高通量蛋白质组学研究》

在大批量蛋白质组学样品采集的项目中,液质平台的稳定性和通量的重要性越发显著。SCIEX针对大批量样品的高通量数据采集的要求,开发出microflow液相体系以及SWATH数据采集模式,在保持高数据质量的前提下兼有更佳的稳定性及采集通量。

《PCT压力循环技术在蛋白组学样品制备中的应用》

PCT压力循环专利技术应用从超高压到低压循环的方式来进行生物样品的制备,如蛋白质、DNA、RNA、脂类等生物分子的提取,特别是微量(低至0.2毫克样本量)组织样品,如活体样本中生物标记物的提取和检测。



【合作伙伴】


主讲人简介

郭天南

2006年毕业于华中科技大学同济医学院临床医学七年制,同时获得武汉大学生物科学双学位。2012年获得新加坡南洋理工大学博士学位。2012-2017年在瑞士苏黎世联邦理工大学Ruedi Aebersold教授实验室从事博士后研究。2017年初在澳大利亚悉尼大学儿童医学研究所ProCan任Scientific Director,肿瘤蛋白质组Group Leader,悉尼大学医学院兼聘高级讲师。2017年8月加入西湖高等研究院任特聘研究员。长期从事蛋白质组学相关研究,在蛋白质组技术开发和临床应用上做出多项原创性技术成果。建立了一套独特的高通量临床蛋白质组方法学(高压循环-卫星扫描质谱技术,PCT-SWATH),解决了将蛋白质组学实际应用于医学临床检验的一个核心技术难题,实现了对小量临床样本的高重复性高通量的质谱分析,并将其应用于大量的临床样本(包括甲状腺癌、前列腺癌、肾癌等),结合人工智能探索生物标志物。近5年以第一作者或通讯作者在Nature Medicine,Nature Comm,Mol Oncology等发表多篇论文。更多信息请参考www.guomics.com

陈晨

2015年于武汉大学获得生物化学与分子生物学博士学位。现就职于SCIEX中国应用支持团队,负责蛋白质组学的应用支持工作,拥有9年基于质谱的蛋白质组学研究经验。

杨利鹏

硕士学历,分析化学专业,近二十年分析测试行业经验,2011年加入睿科仪器,具有丰富的技术及市场经验,目前负责领导睿科中国区销售团队。

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