苏州镁伽科技有限公司
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  • 期刊转载 | 自动化合成生物技术- 镁伽工程奖获得者司同 发布时间:2023-11-30 16:30:00
  • 2023年第5期特约评述自动化合成生物技术在DNA组装与微生物底盘操作中的应用陈永灿,司同,张建志(中国科学院深圳先进技术研究院,深圳合成生物学创新研究院,中国科学院定量工程生物学重点实验室,广东  深圳  518055)引用本文: 陈永灿, 司同, 张建志. 自动化合...... [全文]
  • 用心感恩,镁伽有「礼」 同行 发布时间:2023-11-23 11:30:00
  • 作为一家富有创新精神的企业,镁伽始终秉承“以先进生产力工具,赋能数字化革新,让世界更健康更美好!”的愿景,坚持为客户提供更加先进、智能的产品与服务,面对这个充满机遇与变革的时代,感恩有你一路同行!值此感恩佳节,镁伽精心策划,为您带来“双重惊喜”,一起参与游戏,赢取好礼吧!MegaRobo01感谢关注...... [全文]
  • 提升实验室自动化能级,加快合成生物创新策源 发布时间:2023-11-20 18:30:00
  • 近日,上海市合成生物产业协会在上海浦东正式成立,镁伽科技作为首批创始会员出席第一届第一次会员大会。这是继10月上海市政府印发《加快合成生物创新策源打造高端生物制造产业集群行动方案(2023-2025)》后,又一推动合成生物产业的重要举措,标志着上海将合成生物学技术列为主要发展的先导产业,将进一步促进...... [全文]
  • 提升活细胞分析能力,镁伽自动化高内涵解决方案发布! 发布时间:2023-11-13 14:00:00
  • 往期精选 告别「手动烦恼」,镁伽全自动NGS文库制备工作站,试用开放!突破瓶颈,智能自动化助力传统药物研发“破局”转型打造细胞成像领域标杆产品,镁伽科技与横河电机达成战略合作性能再跃升,中医药机器人智能实验室升级完成...... [全文]
  • 打造细胞成像领域标杆产品,镁伽科技与横河电机达成战略合作 发布时间:2023-10-31 19:03:34
  • 10月31日,镁伽科技与横河电机(中国)有限公司达成战略合作,双方将围绕生命科学领域的细胞成像分析自动化整合方案开展深入合作,携手打造国内细胞成像领域标杆产品与服务,共同推动细胞成像技术在医疗、制药、诊断等生命科学领域的创新应用和生产力革新。 ▲镁伽科技与横河电机签署战略合作协议 ...... [全文]
  • 告别「手动烦恼」,镁伽全自动NGS文库制备工作站,试用开放! 发布时间:2023-10-31 19:03:34
  • 高通量测序又称为“下一代测序”(Next-Generation Sequencing,NGS)技术,目前已经成为基因分析的主流方法,广泛应用于临床诊断、药物研发和环境保护等领域。有研究表明,临床诊断使用高通量测序技术进行肿瘤基因测序,可有效提高疾病诊断的准确率,并有利于为患者提供更加精细化的治疗方案...... [全文]
  • 突破瓶颈,智能自动化助力传统药物研发“破局”转型 发布时间:2023-10-26 16:00:00
  • 近年来,随着人类对生命科学研究的深入,药物研发也迎来了飞速发展时期,然而,药物研发往往是一项耗时费力且成本高昂的工作,在药研行业有着一个“双十定律”,即10年时间、10亿美元,才可能研发出一款新药。从传统的药物研发历程来看,成本高、研究过程不确定性大、临床试验受限、异质化疾病多等难题始终阻碍着新药的...... [全文]
  • 会议回顾 | 镁伽首届生命科学智能自动化变革论坛 发布时间:2023-10-20 18:15:40
  • 会议概述10月17日,由镁伽科技主办的行业论坛“创新‘伽’速,智见未来——生命科学智能自动化变革论坛”在苏州圆满落幕。镁伽科技联合创始人兼首席运营官张琰先生表示:“很高兴能够通过这场生命科学智能自动化变革论坛与各界专家学者、优秀企业及业界从业者们建立了良好的交流平台,为未来的研发和创新打下了坚实的基...... [全文]
  • 展会预告 |镁伽新品相约中国工博会,邀您共赴盛会 发布时间:2023-09-14 18:30:23
  • CIIF 第二十三届中国国际工业博览会第二十三届中国国际工业博览会,将于9月19日在上海国家会展中心盛大开幕,本届博览会特设“合成生物学”展区,镁伽科技应邀参展,欢迎全球合作伙伴莅临展位,共襄盛会!镁伽展位:1.1H C158-9展会地址:上海国家会展中心9月20日,镁伽将现场举办“神秘新品发布会”...... [全文]
  • 性能再跃升,中医药机器人智能实验室升级完成 发布时间:2023-09-14 18:30:23
  • 中医药作为中国传统医学的重要组成部分,具有独特的药理作用和靶点解析机制,其复杂的作用体系常常为中医药领域的药物筛选和靶点解析工作带来挑战。同时,该领域从基础研究到新药开发往往都依赖大量的经验积累和海量的实验数据分析,常规人工操作产生的实验结果稳定性和数据可靠性等问题也亟待解决。将中医药科研能力与人工...... [全文]
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