现实版CSI：法医分析的新工具
在大规模伤亡事件中,法医人类学家很难鉴定尸体。为了确定两个回收的身体部位是否来自同一个体,这个过程称为配对（pair-matching）,研究人员往往采取个性化的方法。不过这些方法的准确性差异很大,难以被法庭采信。最近,发表在《国际法医学杂志》上的一项研究介绍了一种更为可靠的配对方法。
爱丁堡大学Mara Karell领导的研究小组开发出一种法医方法,称为网格数值比较（MVC）。此过程将两块骨头的完整三维几何结构进行数字化比较,产生一个值来表示它们的相似性。
为了确定人类骨头的相似程度,研究小组使用了网格数值（mesh-to-mesh value）,这个值能够定量两个网格之间的差异,精确到毫米。数值越低,两个网格就越相似。Karell的小组在肱骨上检验了他们的方法。如果MVC方法能够将这些高度不对称的骨头正确分组,那么它就能应用在大多数的骨头上,判断它们是否来自同一个体。
研究小组对右肱骨进行镜像处理,然后将这些图像导入Flexscan 3-D软件（LMI Technologies）。接着,他们在软件中载入一条左肱骨,以便与所有镜像肱骨进行比较。研究小组创建了手动和自动的MVC方法,然后测试每个版本,看看它如何准确地配对肱骨。手动MVC方法在配对肱骨时的灵敏度为100%,特异性为100%,而自动方法的灵敏度为95%,特异性为60%。
经过测试发现,手动MVC方法比现有的技术更为可靠,如目测配对、骨骼测量比较及几何形态测量。与其他的技术不同,手动MVC方法的好处是错误率已知。“如果你真的不能证明你所做的东西,结果也不会被法庭采信。你必须证明方法的错误率和重复性,”Kranioti说。
MVC方法还可以促进法医数据的访问和研究合作。“3D模型让同事之间能够共享数据。你可以存储数据,开展分析和评估,然后由同事进行二次评估或仔细审查,”Kranioti说。“CT扫描和表面扫描的使用让悬案得以分析。”
未来,研究小组计划将手动和自动MVC方法应用在其他混合遗骸上。“我们希望在其他复杂的骨头上尝试这种方法,如肩胛骨、脊椎骨、肋骨甚至是更小的手骨,它们都难以区分左右,更不用说确定是否属于同一个人,”Kranioti说。
-
科技前沿
-
其它新闻
