当前，人工智能已成为引领未来的战略性技术。随着人工智能与传统产业的不断融合发展，医疗器械行业已成为人工智能技术广泛应用的领域。新技术新产品的大量出现，对人工智能医疗器械产业发展和监管提出了更高的要求。跨部门、跨领域、跨行业的创新合作平台应运而生，恰逢其时。 为了应对深度学习技术带来的监管挑战，并为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议。...
详细内容如下： 各区（新区、深汕特别合作区）工业和信息化主管部门、各有关企业： 按照工业和信息化部《关于征集智能检测装备创新产品的函》（工通装函〔2023〕538号）要求，市工业和信息化局现开展智能检测装备创新产品征集工作。...
利用得当，它能成为保护隐私的利器。 比如，基于行为分析，人工智能可以快速检测出恶意软件，通过机器学习还能及时检测异常网络流量行为，预警黑客入侵，从而提升网络安全防御水平。 腾讯安全技术专家王佳斌说，人工智能为当下的移动安全提供了策略与规则，应用人工智能是大趋势。对于防御方而言，用人工智能进行训练，能达到较好的反病毒效果。...
基于神经网络算法的深度学习，它的“深”，是相较于传统机器学习算法而言。 虽然传统机器学习算法在指纹识别、人脸检测等领域的应用基本达到了商业化要求，但要“再进一步”却很难，直到深度学习算法出现。 深度学习属于无监督学习，不需要通过人工方式进行样本标注，就能自动完成学习。需要指出的是，深度学习十分依赖硬件设施，因为它需要的计算量实在太大，且需要花费大量时间以及大量数据来进行训练。 ...
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