图1 稻田实地图精准监测和科学控制水稻病虫害不仅有利于减少农药和杀菌剂的使用还可以减少病虫害造成的损失,保障农田生态环境和后续农产品的安全,同时保证我国的粮食安全和增加农民的生产收入。近年来,深度学习、高光谱遥感、无人机遥感等新兴技术逐渐应用到农作物空间分布识别及病虫害诊断中。...
光谱图像处理软件界面01图9 无人机高光谱图像处理软件界面示意图4.3地物样本数据采集奥谱天成利用全国产化的高光谱成像仪和地物光谱仪在实地开展现场调查,目的是为无人机遥感图像的分类提供现场分类模型真实训练样本和分类结果的检验样本。现场调查的主要内容是测量感染穗颈瘟的水稻光谱数据,将地物光谱仪采集到的所有穗颈瘟水稻光谱数据进行不同感染程度的等级划分,作为无人机高光谱影像数据处理的标准训练样本数据集。...
奥谱天成ATH9010采集数据反演根据无人机高光谱ATH9010原始数据质量的类型,分为以下四个部分进行分析:1、影像清晰度影像清晰度主要受到两种因素影响,一是相机分辨率,二是焦距设置。其中,焦距设置是目前主要考虑问题,由于拍摄的影像可能存在虚焦导致成像不清晰,因此有必要对每台相机的焦距设置形成统一标准或者可控的调节方法,并兼顾考虑无人机在不同飞行高度的影响。...
2021年5月27日 14:00-16:00卓立汉光邀请两位专家:沈阳农业大学于丰华老师与苏州大学刘泽柯老师为大家做分享,您将有如下课程收获:报告题目一基于无人机高光谱遥感处方图的粳稻分蘖期无人机精准施肥1、探究利用无人机遥感构建施肥量处方图指导农用无人机对分蘖期水稻精准追肥;2、结合无人机遥感诊断与农用无人机精准作业,采用无人机高光谱技术建立水稻分蘖期施肥量处方图,确定精准施肥量进行精准施肥;报告题目二红外半导体纳米晶的合成及应用...
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