T/GDIIA 006.10-2024
数据治理第10部分：数据资产化过程管理规范

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适用范围: 本标准提出了数据资产化的前提条件和阶段划分，分别从数据资源化、资源产品化、产品资产化三个阶段提出要求。制定本标准，规范数据资产化过程，解决了如下问题： a）数据资产化条件明确：明确数据资产化所需的条件，如数据权属清晰、数据利用有效、数据价值可估、数据要求合规等。 b）数据资产化流程标准化：为组织提供了一套标准化的数据资产化流程，包括数据资源化、资源产品化和产品资产化三个阶段，帮助组织明确数据资产化的不同阶段及其关键任务和要求，确保数据资产化过程的顺利进行。 c）数据资源管理：帮助组织规范收集、清洗、整合和存储数据过程，发现数据资源的价值，形成可重用、可应用、可获取的标准化数据资源。 d）数据产品开发：指导组织如何将标准化数据资源转化为具体的、有价值的数据产品。 e）数据资产价值评估：提供成本归集与分摊的方法，帮助组织合理估算和分配数据资源化和资源产品化的成本，提供数据资产价值评估的方法和定价策略，帮助组织量化数据资产的经济价值。 f）数据资产财务核算：指导组织如何将数据资产作为无形资产或存货进行管理和核算，纳入组织的财务报表。

T/GDIIA 006.10-2024数据治理 第10部分：数据资产化过程管理规范