异常原因通常引起质量的异常波动,1924年休哈特博士根据统计学原理设计出SPC控制图,并在图中设定相应的控制界限,当异常波动发生时,点子就会落在SPC控制图的控制界限之外。因此点子频频出界就可判定存在异常原因,操作人员应及时找出具体原因,采取措施消除异常,使生产过程重新进入稳定状态。 通过以上分析,我们理解了SPC中的异常原因以及如何发现异常原因。...
Shewhart质控图对影响要素是全部控制的, 即只要其中某一质量要素发生变化影响到质量时,它都能反映,故又称全控图;但影响质量的某一要素非检测人员所能控制,检测人员只能控制其所能控制的质量要素,这种非全控的控制图称选控图,选控图是我国学者张公绪教授提出的,己广泛应用于工业、邮电、医疗卫生部门,在临床检验工作中也有着广泛用途。 ...
质量数据的分布可以通过产品质量变异规律的概率来描述。2.质量数据类型及分布在掌握生产过程大量重复性工作检测数据时,控制过程所统计的规律性。用计量型控制图反映计量型数据特征,通过绘制、分析计量型控制图对过程进行控制。计数型控制图能反映计数型数据特征。质量数据的三种分布特性:计量型数据服从正态分布; 计数型数据服从二项分布;计点型数据服从泊松分布[2]。 ...
(这里特别说明一下,这种将规格限画到控制图中的操作是不允许的,这里只是为了便于说明才如此操作。) ▍用对了吗?那么,我们也来回顾一下,在产品质量回顾时,我们用的这个常规控制图工具,用对了吗?1.如果使用常规控制图进行管控,因为它是基于过程的控制图,意味着使用者承诺:1.1 组内变异是“恒定”;组间变异为统计下“零”;1.2 只有过程稳定才能继续生产。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号